字节跳动豆包AI大模型产品解决方案（LLM Demo&技术探索方向） - 火山方舟
社招全职3年以上A197793地点：上海 | 北京 | 杭州 | 深圳状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景； 2、3年以上AI经验，具备扎实的Vibe coding能力和丰富的hands-on实践经验，能独立完成从创意到可运行Demo的全流程实现； 3、对LLM（大语言模型）的能力和发展方向有深入理解，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Function Calling、SFT、RLHF等技术路径，有实际大模型应用开发经验； 4、具备优秀的技术洞察力和产品意识，能将抽象的模型能力转化为有冲击力、可感知的Demo场景； 5、有核心技术岗位经验，或有创业经历，具备灵活创新的思维和快速动手验证的能力； 6、具备良好的跨团…
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包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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1、本科及以上学历，硕士学位优先；计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业； 2、优秀的文档能力和跨团队沟通能力，能清晰表达评测结论与改进建议。 加分项（具备一项或多项者优先） 1、有大模型评测经验
更新于 2026-06-10北京
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1、2027届本科及以上学历在读，计算机、信息工程、统计学、数据科学等相关专业优先； 2、对AI产品（大模型、向量检索、RAG等方向）有浓厚兴趣，了解主流AI产品的基本能力和使用方式； 3、具备良好的
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1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、信息技术、人工智能或相关专业优先； 2、对大语言模型、多模态、机器学习、强化学习、模型训练和推理等底层技术有较深理解； 3、了解产品经理基本方法论，具备编
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1、本科及以上学历在读； 2、需要实习至少4个月； 3、有音乐产品、AI产品相关实习经验优先； 4、有良好的用户感知力，能够理解用户的诉求，并具象成落地形式，做出让用户喜爱的产品； 5、有较好的数据理
更新于 2026-06-04上海