字节跳动广告风控运营（电商与下载方向）-中国广告产品
任职要求
1、本科及以上学历，新闻、中文、法律背景优先，2年以上内容安全、平台治理等领域的工作经验；
2、熟悉法律法规和社会热点，对广告风险有较强的敏感度，能够敏锐地发现和定义风险，有0到1…工作职责
1、根据业务需求，搭建商业化广告治理标准体系，能够通过对法律法规、政策、平台内容质量、热点事件的研判和解读，发现风险并制定和完善标准； 2、对标准执行情况进行监控，联动审核、策略、行业运营等团队对标准进行迭代优化，确保标准执行到位，不断提升标准合理性； 3、统筹商业化规则运营发布和运营机制，拉齐商业化团队规则内部发布流程和衡量机制，提升落地效率以及各方信息一致性。
1、负责国际化业务广告风控平台的日常运营管理，主导功能优化与落地执行，覆盖广告审核、质量管控、人力调配及风险管理等全领域，提升平台整体效能； 2、深度挖掘、梳理平台用户反馈，结合业务短期目标与长期发展规划，精准排序需求优先级并转化为清晰的业务需求文档； 3、联动产品、研发及运营团队，推动产品功能与业务流程迭代，在达成业务目标的同时持续提升用户体验； 4、通过数据指标持续追踪产品性能与项目成果，驱动决策优化； 5、独立操盘复杂跨职能项目，从问题定义、方案设计到落地执行全程负责，确保项目高效推进与成果交付； 6、快速响应并处理用户反馈的系统漏洞及平台突发问题，保障平台稳定运行。
1. 研发阿里妈妈广告风控大数据平台，并推进平台产品化建设 2. 支撑阿里妈妈每日千亿流量, 为广告核心业务提供秒级识别风险能力 3. 打通数据与服务，构建从特征到模型再到在线AI决策的下一代引擎
我们是快手商业化反作弊算法团队，致力于打造极致安全感的广告环境，守护平台与广告主的核心利益。我们依托海量数据，融合AI与大数据技术，持续与黑灰产进行智能化攻防对抗。在这里，你不仅是算法专家，更是广告安全健康的守门人，与业界顶尖工程师共同推进AI驱动的风控创新 你将参与的技术领域包括： - 异常/离群点检测（Anomaly / Outlier Detection） - 半监督 / 无监督学习（Semi-supervised / Unsupervised Learning） - 大规模图挖掘（Large Scale Graph Mining） - 智能体技术（AI Agent） 加入我们，你将亲历： 1、前沿攻防 · 技术探索：深度介入亿级用户行为数据，揭秘广告行业多元作弊手法。以创新的Anomaly Detection、Graph Mining 等模型为“武器”，打造高效精准的反作弊攻防体系，让作弊无所遁形； 2、智能风控 · 体系构建：主导智能化风控指标和监控体系的搭建，实时感知风险动态。通过Data-Driven Decision Making，让算法驱动每一次业务进化； 3、极致算法 · 持续进化：持续打磨算法性能，专注模型精准率、召回率与处理效率的极致提升。攻克高并发、复杂商业场景下的算法稳定性与可靠性难题； 4、行业先锋 · 技术引领：紧跟AI Agent、Graph Mining等前沿技术，探索最前沿的反作弊风控解决方案。持续技术创新，推动公司风控能力领跑行业。
我们是快手商业化反作弊算法团队，致力于打造极致安全感的广告环境，守护平台与广告主的核心利益。我们依托海量数据，融合AI与大数据技术，持续与黑灰产进行智能化攻防对抗。在这里，你不仅是算法专家，更是广告安全健康的守门人，与业界顶尖工程师共同推进AI驱动的风控创新 你将参与的技术领域包括： - 异常/离群点检测（Anomaly / Outlier Detection） - 半监督 / 无监督学习（Semi-supervised / Unsupervised Learning） - 大规模图挖掘（Large Scale Graph Mining） - 智能体技术（AI Agent） 加入我们，你将亲历： 1、前沿攻防 · 技术探索：深度介入亿级用户行为数据，揭秘广告行业多元作弊手法。以创新的Anomaly Detection、Graph Mining 等模型为“武器”，打造高效精准的反作弊攻防体系，让作弊无所遁形； 2、智能风控 · 体系构建：主导智能化风控指标和监控体系的搭建，实时感知风险动态。通过Data-Driven Decision Making，让算法驱动每一次业务进化； 3、极致算法 · 持续进化：持续打磨算法性能，专注模型精准率、召回率与处理效率的极致提升。攻克高并发、复杂商业场景下的算法稳定性与可靠性难题； 4、行业先锋 · 技术引领：紧跟AI Agent、Graph Mining等前沿技术，探索最前沿的反作弊风控解决方案。持续技术创新，推动公司风控能力领跑行业。