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阿里巴巴阿里妈妈-广告风控引擎研发工程师-北京/杭州

社招全职1年以上地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 具备扎实的计算机理论基础,有较强的数据结构算法功底
2. 具备优秀的系统调试/优化能力和经验,至少熟悉Java/C/C++之一
3. 熟悉常见的设计模式,具备优秀的分布式系统架构设计能力,有一定的产品意识
4. 熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术,并至少深度使用过其中的一…
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工作职责


1. 研发阿里妈妈广告风控大数据平台,并推进平台产品化建设
2. 支撑阿里妈妈每日千亿流量, 为广告核心业务提供秒级识别风险能力
3. 打通数据与服务,构建从特征到模型再到在线AI决策的下一代引擎
包括英文材料
数据结构+
算法+
Java+
C+
C+++
设计模式+
分布式系统+
还有更多 •••
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社招2年以上A141517A

1、根据业务需求,搭建商业化广告治理标准体系,能够通过对法律法规、政策、平台内容质量、热点事件的研判和解读,发现风险并制定和完善标准; 2、对标准执行情况进行监控,联动审核、策略、行业运营等团队对标准进行迭代优化,确保标准执行到位,不断提升标准合理性; 3、统筹商业化规则运营发布和运营机制,拉齐商业化团队规则内部发布流程和衡量机制,提升落地效率以及各方信息一致性。

更新于 2026-05-20北京
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社招3年以上A202699

1、负责国际化业务广告风控平台的日常运营管理,主导功能优化与落地执行,覆盖广告审核、质量管控、人力调配及风险管理等全领域,提升平台整体效能; 2、深度挖掘、梳理平台用户反馈,结合业务短期目标与长期发展规划,精准排序需求优先级并转化为清晰的业务需求文档; 3、联动产品、研发及运营团队,推动产品功能与业务流程迭代,在达成业务目标的同时持续提升用户体验; 4、通过数据指标持续追踪产品性能与项目成果,驱动决策优化; 5、独立操盘复杂跨职能项目,从问题定义、方案设计到落地执行全程负责,确保项目高效推进与成果交付; 6、快速响应并处理用户反馈的系统漏洞及平台突发问题,保障平台稳定运行。

更新于 2025-09-29上海
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社招5-10年D11903

我们是快手商业化反作弊算法团队,致力于打造极致安全感的广告环境,守护平台与广告主的核心利益。我们依托海量数据,融合AI与大数据技术,持续与黑灰产进行智能化攻防对抗。在这里,你不仅是算法专家,更是广告安全健康的守门人,与业界顶尖工程师共同推进AI驱动的风控创新 你将参与的技术领域包括: - 异常/离群点检测(Anomaly / Outlier Detection) - 半监督 / 无监督学习(Semi-supervised / Unsupervised Learning) - 大规模图挖掘(Large Scale Graph Mining) - 智能体技术(AI Agent) 加入我们,你将亲历: 1、前沿攻防 · 技术探索:深度介入亿级用户行为数据,揭秘广告行业多元作弊手法。以创新的Anomaly Detection、Graph Mining 等模型为“武器”,打造高效精准的反作弊攻防体系,让作弊无所遁形; 2、智能风控 · 体系构建:主导智能化风控指标和监控体系的搭建,实时感知风险动态。通过Data-Driven Decision Making,让算法驱动每一次业务进化; 3、极致算法 · 持续进化:持续打磨算法性能,专注模型精准率、召回率与处理效率的极致提升。攻克高并发、复杂商业场景下的算法稳定性与可靠性难题; 4、行业先锋 · 技术引领:紧跟AI Agent、Graph Mining等前沿技术,探索最前沿的反作弊风控解决方案。持续技术创新,推动公司风控能力领跑行业。

更新于 2025-10-28北京
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社招3-5年J0011

我们是快手商业化反作弊算法团队,致力于打造极致安全感的广告环境,守护平台与广告主的核心利益。我们依托海量数据,融合AI与大数据技术,持续与黑灰产进行智能化攻防对抗。在这里,你不仅是算法专家,更是广告安全健康的守门人,与业界顶尖工程师共同推进AI驱动的风控创新 你将参与的技术领域包括: - 异常/离群点检测(Anomaly / Outlier Detection) - 半监督 / 无监督学习(Semi-supervised / Unsupervised Learning) - 大规模图挖掘(Large Scale Graph Mining) - 智能体技术(AI Agent) 加入我们,你将亲历: 1、前沿攻防 · 技术探索:深度介入亿级用户行为数据,揭秘广告行业多元作弊手法。以创新的Anomaly Detection、Graph Mining 等模型为“武器”,打造高效精准的反作弊攻防体系,让作弊无所遁形; 2、智能风控 · 体系构建:主导智能化风控指标和监控体系的搭建,实时感知风险动态。通过Data-Driven Decision Making,让算法驱动每一次业务进化; 3、极致算法 · 持续进化:持续打磨算法性能,专注模型精准率、召回率与处理效率的极致提升。攻克高并发、复杂商业场景下的算法稳定性与可靠性难题; 4、行业先锋 · 技术引领:紧跟AI Agent、Graph Mining等前沿技术,探索最前沿的反作弊风控解决方案。持续技术创新,推动公司风控能力领跑行业。

更新于 2026-02-10北京|杭州