字节跳动多模态/AIGC算法工程师-国际电商
任职要求
1、计算机或相关专业，本科及以上学历（硕士学位/博士学位优先）； 2、在多模态理解（MLLM）、大语言模型（LLM）、AIGC（图像/视频生成）或强化学习（RL）等领域有深入研究，包括但不限于：模型微调（SFT/LoRA）、思维链（CoT）、RAG等； 3、熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备优秀的编程功底和算法实现能…
工作职责
1、负责全球商品信息结构化与标准化：利用LLM及MLLM技术，在跨语言、跨文化背景下，实现商品属性自动抽取、类目挂载及标准库对齐，构建高精度的全球统一商品目录； 2、负责Listing质量优化：探索Agentic Learning与LLM在商品详情页（Title、Description、SEO）的自动化生成与动态优化，结合用户反馈进行强化学习（RL），持续提升搜索/推荐转化率； 3、负责商品素材AIGC生产：研发基于Diffusion模型或多模态大模型的AIGC方案，支持商品图背景合成（Inpainting）、AI模特生成、短视频自动化生产，降低商家内容制作成本； 4、探索前沿技术落地：跟踪并落地MLLM（多模态大模型）、Agent架构及强化学习（RL）在电商垂直场景的应用，打造具备自进化能力的商品理解与创作智能体。
1、负责多模态生成算法研发，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、负责端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优，构建基于生成模型的AI系统，推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地； 3、负责百亿/千亿参数量的多模态生成大模型研发，实现关键技术突破，并将前沿算法技术转化为创新产品。
1、参与电商多模态大模型（MLLMs）的持续预训练和指令微调（SFT），开发精准的商品图谱、用户意图理解、跨模态检索等核心能力，赋能搜索、推荐等业务； 2、负责多模态生成算法（如Diffusion Models, VAEs等）的研发与创新，致力于解决生成内容的质量、多样性、可控性、可编辑性及采样效率等前沿问题； 3、基于大模型构建文本/图像/视频多模态创作引擎，并推动其在电商业务场景的产品化落地，包括但不限于背景替换、虚拟试衣、图生视频、海报生成等创新应用； 4、通过DPO/PPO等强化学习算法，迭代Reward Model以指导多模态素材生成，引导模型生成更符合人类偏好、审美标准及业务目标的多模态内容，最终提升用户体验和商品转化率。
1. 负责多模态与AIGC核心算法的研发与优化，深度推动AIGC技术在视觉智能领域的工程化落地，系统性提升图像、视频等多模态内容的生成质量与语义理解能力； 2. 持续跟踪并深入探索AIGC前沿技术方向，涵盖扩散模型（Stable Diffusion、Flux系列）、自回归生成（AR）及强化学习等核心范式，面向通用场景与垂直领域持续打磨SOTA模型，有效驱动下游业务应用效果提升； 3. 主导推动AIGC技术的产品化创新与规模化落地，重点方向包括智能内容生成工具（图文、视频、广告素材等全链路创作）、基于自然语言指令的通用图像/视频编辑能力，以及多模态内容智能化生产流程的构建与优化。
1. 负责多模态与AIGC核心算法的研发与优化，深度推动AIGC技术在视觉智能领域的工程化落地，系统性提升图像、视频等多模态内容的生成质量与语义理解能力； 2. 持续跟踪并深入探索AIGC前沿技术方向，涵盖扩散模型（Stable Diffusion、Flux系列）、自回归生成（AR）及强化学习等核心范式，面向通用场景与垂直领域持续打磨SOTA模型，有效驱动下游业务应用效果提升； 3. 主导推动AIGC技术的产品化创新与规模化落地，重点方向包括智能内容生成工具（图文、视频、广告素材等全链路创作）、基于自然语言指令的通用图像/视频编辑能力，以及多模态内容智能化生产流程的构建与优化。