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字节跳动项目经理(国际开服项目管理)-火山引擎

社招全职5年以上A115479地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机软件、管理类专业优先,5年以上项目管理工作经验;
2、具备云厂商背景,且有国际机房开服或运营经验者优先;
3、具备项…
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工作职责


1、国际开服项目全生命周期管理:负责火山引擎国际开服类项目从确定、立项到过程管理的全生命周期管理,协助管理层推进项目目标达成,引导并推进项目目标确定与共识,负责项目计划、风险、问题、沟通和进度的管理及运营,具备洞察问题及风险能力并推进解决;
2、项目评审与复盘:负责项目运作过程中的阶段性复盘,周期性同步项目进展、成果、目标达成率、问题和风险,对过程进行纠偏,确保项目健康执行;
3、内外部协作与资源管理:建立协作机制,有效利用各类资源促成项目成功,负责项目内部和外部信息传递与沟通,满足管理层和项目相关干系方的信息需求;
4、项目管理标准及流程制定:输出项目管理工具、模板、流程和方法论,建立和迭代项目运营管理机制,提升项目管理水平。
包括英文材料
学历+
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社招10年以上旅游业务业务拓展

商务团队运营目标集中管理:统筹团队内制定、拆解各阶段(季度/月度)核心运营指标,并明确责任人、推进节点及监控机制。建立标准化目标数据看板,实时监控核心指标的达成进度。设立科学的绩效评估体系,针对运营目标的完成度组织定期衡量。根据数据结果和业务反馈,触发目标与策略调整,确保方向正确、落地有效。项目管理:统筹管理团队内部跨区域项目。作为业务团队接口与相关部门(产研、客服、法务、财务)协作,保障项目目标设定符合SMART原则,推动重点项目按期上线。运营成熟度建设:梳理并优化运营流程,提高作业流程标准化的占比,推动规范在全球范围的统一执行,并定期培训与迭代。推动商务运营自动化工具的设计与实施国际化支持:为Trip新站点开站初期的运营支持,包括参与新市场调研、法规合规基建(业务准入、合同条款),供应链搭建。英文站运营,管理Trip英文站。GDS采购渠道对接。目的地站外销售渠道开拓。

更新于 2025-05-29上海
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社招5年以上综合类-物流

盒马,新零售业态的新生力量,依靠科技重构餐饮及零售产业链。从创立伊始,盒马的使命就是让消费者享受“购新鲜”的高品质生活。 盒马,以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入,探索一条立足本地,深耕供应链与物流配送,线上线下融合,主打会员心智的全新电商道路, 让每一位盒马会员“吃的好, 吃的方便,吃的开心” 盒马,已打造了颇具人气的独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店,从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力,如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和网红效应,异军突起! 欢迎有梦想的你,速速加入盒马! 盒马官网:www.freshhema.com 1、负责仓储现场运营管理,包括生鲜类非标品和标品的收货、拣货、打包、配送、盘点、退货等操作; 2、制定仓库管理和配送管理的各项流程和标准,并监督执行; 3、建立门店质控体系,完善数据报表,对仓库内各组别KPI进行月度、年度评核和原因分析,寻找提升服务质量的方案; 4、与物流各环节相关部门联系,跟踪和处理各类运作异常状况,并提出改善方案; 5、负责物流部员工的招聘、绩效评核,确保全职与兼职员工配置合理,使员工保持在稳定而高效的工作状态。 6、负责新开门店的物流准备、人员招聘等筹建工作; 7、配合总部完成新项目的执行及流程优化。

更新于 2026-06-06合肥|南京
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 工作职责: 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架; 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设; 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术,打造高效、易用、领先的AI推理框架; 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力,包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设; 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作,包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等; 6、与全公司各业务算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化,支撑业务目标达成。

更新于 2026-03-28北京|上海
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社招2年以上大模型

【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台,提高内容分发效率,为海量用户提供极致的推荐体验。在这里,你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发,包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学,加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设,抽象业务共性,敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地,包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型(粗精排)、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。

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