字节跳动数据策略分析实习生 - 飞书商业运营与策略
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，专业不限； 2、至少一段数据分析、金融分析、咨询、商业分析、策略运营或相关实习经历； 3、熟练使用SQL查询和处理数据，能用Python或R独立完成从数据清洗到分析输出的全流程；善于利用AI工具解决实际问题，能将AI融入…
工作职责
团队介绍：飞书商业运营与策略团队致力于以数据与 AI 驱动飞书商业化的长期增长，负责设计和迭代飞书的商业模式、产品包装与定价策略，并通过完善的指标体系和经营分析能力，将业务决策稳固地建立在数据与事实之上。 依托飞书一体化协作平台与豆包办公任务的前沿 AI 能力，我们正在打造 AI-Native 的商业运营中枢，让定价、增长策略、经营分析与系统产品迭代在同一个智能闭环内协同运转，为组织释放更加稳健、高效、具全球拓展能力的商业价值。 ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 1、调研AI时代企业软件行业的商业模式与定价趋势，研究全球优秀产品的包装、增长路径与商业策略，形成有洞察的分析报告，为团队决策提供参考； 2、开展数据驱动的业务分析与专项研究，通过数据发现业务问题和增长机会，将分析结论转化为可执行的商业方案； 3、参与业务数据架构和指标体系的搭建，协助完成数仓模型建设、BI看板构建、埋点设计等工作，将零散的数据需求归纳为通用型解决方案； 4、深度参与Lark商业化系统的产品迭代全流程，对接业务方梳理核心诉求，将业务痛点转化为清晰的产品需求，与研发、设计等跨职能团队协作推动方案落地； 5、跟踪产品上线后的核心数据，分析用户反馈与功能使用情况，提炼优化点，推动产品持续迭代；学习前沿AI技术，与团队配合搭建AI工具为业务提效，探索用AI重构现有分析与决策Workflow。
岗位职责 1. 协助OGV推荐与搜索的日常策略运营，参与流量策略讨论与执行，跟进核心数据指标变化。 2. 深入业务，通过专题分析和数据挖掘，对流量分发效率、用户增长路径、内容消费偏好等方向进行探索，为策略制定和优化提供数据洞察。 3. 开展用户调研与竞品分析，深入理解用户对内容的需求与反馈，为策略优化提供依据。 4. 基于对AARRR等增长模型的理解，参与用户增长相关的策略思考与运营实践，协同推进项目落地。
1.了解用户/内容/流量方向的运营或产品工作模式，协助负责OGV（专业视频内容）推荐与搜索的日常工作，参与流量策略的讨论与执行，并跟进关键数据指标的变化。 2.理解不同用户群体对内容的需求，进行用户调研和竞品分析，整理用户反馈，为策略优化提供支持。 3.对用户增长和策略有自己的思考。了解 AARRR 等用户增长模型，对如何通过运营手段驱动业务增长有热情、有想法。能与产品、研发同学进行沟通，跟进相关项目的进展和落地。
作为专业化的职能团队，在这里你可以与美团销售团队紧密配合，为前线业务提供销售策略和运营工作。如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。 1.供给策略运营：基于业务策略或项目目标，分析市场需求和竞争环境，拆解落地销售策略，联动各部门（如产品、BA）建资源，保持供给竞争力，支持业务达成目标； 2.营销策略运营：基于业务策略、用户需求和商家需求，通过洞察、创意、整合相关站内外流量资源和传播资源，完成营销项目交付，实现业务结果； 3.销售数据分析：基于组织整体的分析框架，结合销售策略提供数据支持和分析等，以监控业绩和预测趋势，及时发现机会和问题，促进销售队伍业务规划和理性决策能力的提升； 4.销售效能优化：结合业务现状及发展方向，通过制定优化销售标准流程，联动各部门（如产品）建立和持续升级销售及管理工具，以促进销售效率和产能的提升； 5.业务培训与沟通：结合销售和商家的能力水平和痛点问题，协同内外部资源，完善培训制度，建设充足的培训资源；搭建和运营内外部官方宣传渠道，提升宣传效果，为销售和商家赋能，助力业务策略落地，提升行业影响力。
1. 构建与优化消费、生产、商业数据体系，通过趋势预测与归因分析，将数据洞察转化为可落地的业务策略，直接支撑用户增长与运营效率提升。 2. 融合微博平台数据与市场研究理论，洞察行业趋势与竞品动态，创新数据分析方法论，输出对推荐系统、用户增长、商业化有指导意义的策略模型。 3. 基于客户数字化需求，运用数据分析工具（如SQL、Python）挖掘用户价值与市场机会，提出驱动业务增长的数据策略、推荐策略，并推动落地。