字节跳动AI产品经理（生成式内容生产/AI漫剧） - 广告业务
任职要求
1、3-5年AI产品/策略相关工作经验且有2年及以上的AI产品/策略经验，熟悉市面上主流AI大模型，能理解大模型/多模态生成的基本工作方式与约束；熟悉AI行业商业模式or有相关业务用户增长/商业化经验者优先； 2、有平台化/To B产品/工具产品…
工作职责
团队介绍：广告业务为抖音集团的商业化提供产品规划、迭代与运营，负责端到端大型广告系统建设、覆盖抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长。领先的Al营销能力、成熟的趋势营销理念，让不分体量、地域的企业及个体，在这里都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到先进的商业产品架构、模型、算法、运营模式和营销理念、在互联网广告行业始终创新。 1、负责IPGen一键成片、生成式内容生产平台的产品规划与落地，覆盖剧本、分镜、视觉与音频生成、合成编排、任务调度、生产效率工具、以及交付体验，做到行业内领先优势； 2、搭建并持续迭代“质量评测闭环”，定义评测指标与标准、负面案例体系、数据采集与分析机制，推动质量稳定与可量化提升，以及合规可控； 3、跨团队协同，与算法团队共建多模型、多工作流方案：参与能力拆解、目标定义、评测设计、灰度与验收，推动“模型能力→生产效果”的确定性转化；与工程团队共建平台化能力：包括但不限于工作流编排、异步任务、队列与状态可视化、日志与可观测、配置化策略、以及对外API、权限、配额等基础能力； 4、结合业务侧（产品运营、发行、商业化）诉求，定义阶段目标与里程碑，推进跨团队协作机制（需求评审、双周、周迭代节奏、上线复盘），达成商业化目标。
安全策略设计与落地： - 深入分析AI游戏、UGC等业务场景，识别潜在的内容与交互风险。 - 产出严谨的策略文档，明确定义不同场景下的安全标准与AI行为规范，并建立可量化的安全指标体系。 模型对齐与数据治理： - 主导制定并迭代安全数据标注规范，为标注团队提供清晰、可执行的指引。 - 负责对标注数据进行质量审核与反馈，建立闭环优化机制，确保用于模型训练（SFT/RLHF）的数据源头高质量、高一致性。 风险监控与应急响应： - 建立并维护风险监控体系，通过数据分析主动发现潜在的安全问题与策略漏洞。 - 作为问题响应的核心推动者，负责组织跨团队资源，进行根因分析，并推动解决方案的快速落地。 策略平台化建设： - 抽象多场景下的共性安全需求，主导安全策略平台化建设，将通用安全能力抽象为可复用、可配置的模块化服务，提升整体安全策略的部署效率与一致性。 行业洞察与前瞻研究： - 持续追踪全球生成式AI的安全技术、合规政策与行业最佳实践，进行前瞻性研究，并转化为对内可落地的策略建议与风险预警。
1、安全策略设计与落地： 深入分析AI游戏、UGC等业务场景，识别潜在的内容与交互风险。 产出严谨的策略文档，明确定义不同场景下的安全标准与AI行为规范，并建立可量化的安全指标体系。 2、模型对齐与数据治理： 主导制定并迭代安全数据标注规范，为标注团队提供清晰、可执行的指引。 负责对标注数据进行质量审核与反馈，建立闭环优化机制，确保用于模型训练（SFT/RLHF）的数据源头高质量、高一致性。 3、风险监控与应急响应： 建立并维护风险监控体系，通过数据分析主动发现潜在的安全问题与策略漏洞。 作为问题响应的核心推动者，负责组织跨团队资源，进行根因分析，并推动解决方案的快速落地。 4、策略平台化建设： 抽象多场景下的共性安全需求，主导安全策略平台化建设，将通用安全能力抽象为可复用、可配置的模块化服务，提升整体安全策略的部署效率与一致性。 行业洞察与前瞻研究： 5、持续追踪全球生成式AI的安全技术、合规政策与行业最佳实践，进行前瞻性研究，并转化为对内可落地的策略建议与风险预警。
1.制定AI生成游戏产品的整体战略规划和发展路线图，明确产品定位、目标用户和核心价值； 2.基于市场趋势和用户需求，持续优化产品方向，推动AI生成游戏技术的创新应用； 3.设计完整的用户旅程地图，覆盖从需求输入、策划案生成、参数配置到游戏构建的全流程体验； 4.主导LLM对话交互设计，定义AI助手的角色、对话流程和话术规范，确保用户能够自然、高效地表达游戏创意； 5.与AI工程师协作，设计LLM的系统提示词（System Prompt），定义AI的理解能力边界和输出规范； 6.编写需求澄清问题库和对话示例集（Few-shot Examples），提升LLM对游戏需求的理解准确率； 7.建立LLM能力评估体系，通过测试案例持续优化AI理解和生成质量。
1.负责AI内容工具产品的规划与落地，结合AI技术，为用户提供创新的内容创作解决方案， 2.基于对内容生态和大模型技术的深度理解，主导AI工具产品、Prompt工程、Agent工作流设计及效果调优, 3.与研发团队合作，推动产品的开发和上线，确保产品质量和用户体验。 4.关注行业动态和大模型技术趋势，不断优化产品功能。 5.监控用户行为及生成内容质量，收集用户反馈，进行数据分析，持续改进产品性能