腾讯AI产品经理-AI生成游戏
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、游戏设计或相关专业优先； 2.3年以上游戏产品或AI产品经理工作经验，有完整产品从0到1的经历； 3.了解大语言模型（LLM）的基本原理和应用场景，有AI产品设计经验者优先； 4.熟悉人机交互设计原理，能够设计自然、高效的对话式交互流程和可视化配置界面； 5.具备数据分析能力，能够通过数据指标评估产品表现，并基于数据洞察推动产品优化。 加分…
工作职责
1.制定AI生成游戏产品的整体战略规划和发展路线图，明确产品定位、目标用户和核心价值； 2.基于市场趋势和用户需求，持续优化产品方向，推动AI生成游戏技术的创新应用； 3.设计完整的用户旅程地图，覆盖从需求输入、策划案生成、参数配置到游戏构建的全流程体验； 4.主导LLM对话交互设计，定义AI助手的角色、对话流程和话术规范，确保用户能够自然、高效地表达游戏创意； 5.与AI工程师协作，设计LLM的系统提示词（System Prompt），定义AI的理解能力边界和输出规范； 6.编写需求澄清问题库和对话示例集（Few-shot Examples），提升LLM对游戏需求的理解准确率； 7.建立LLM能力评估体系，通过测试案例持续优化AI理解和生成质量。
岗位描述 ● 产品规划与设计，负责AI视频生产平台的核心功能及创作模式规划、产品架构设计与迭代。结合业务发展目标，制定所负责板块的产品路线图。 ● 深挖产品行业化：深入洞察短剧制作、数字营销等垂直领域的业务逻辑与商业化诉求，梳理并优化生产链路各环节的内容生产工作流。 ● AI能力落地，实时跟进生成式大模型技术（如文生视频、图生视频、视频风格化等），寻找技术与商业场景的最佳结合点，结合模型发展趋势向易用、高效的用户侧产品转化。 ● 数据驱动与商业化，关注企业/创作者使用体验及平台整体商业转化效率。通过数据分析（如内容产出效率、ROI等）验证产品价值，持续驱动产品优化与商业模式跑通。 ● 跨部门协同，紧密联动算法、开发、运营及商业化团队，确保产品快速迭代、高质量交付与市场推广。
安全策略设计与落地： - 深入分析AI游戏、UGC等业务场景，识别潜在的内容与交互风险。 - 产出严谨的策略文档，明确定义不同场景下的安全标准与AI行为规范，并建立可量化的安全指标体系。 模型对齐与数据治理： - 主导制定并迭代安全数据标注规范，为标注团队提供清晰、可执行的指引。 - 负责对标注数据进行质量审核与反馈，建立闭环优化机制，确保用于模型训练（SFT/RLHF）的数据源头高质量、高一致性。 风险监控与应急响应： - 建立并维护风险监控体系，通过数据分析主动发现潜在的安全问题与策略漏洞。 - 作为问题响应的核心推动者，负责组织跨团队资源，进行根因分析，并推动解决方案的快速落地。 策略平台化建设： - 抽象多场景下的共性安全需求，主导安全策略平台化建设，将通用安全能力抽象为可复用、可配置的模块化服务，提升整体安全策略的部署效率与一致性。 行业洞察与前瞻研究： - 持续追踪全球生成式AI的安全技术、合规政策与行业最佳实践，进行前瞻性研究，并转化为对内可落地的策略建议与风险预警。
1、安全策略设计与落地： 深入分析AI游戏、UGC等业务场景，识别潜在的内容与交互风险。 产出严谨的策略文档，明确定义不同场景下的安全标准与AI行为规范，并建立可量化的安全指标体系。 2、模型对齐与数据治理： 主导制定并迭代安全数据标注规范，为标注团队提供清晰、可执行的指引。 负责对标注数据进行质量审核与反馈，建立闭环优化机制，确保用于模型训练（SFT/RLHF）的数据源头高质量、高一致性。 3、风险监控与应急响应： 建立并维护风险监控体系，通过数据分析主动发现潜在的安全问题与策略漏洞。 作为问题响应的核心推动者，负责组织跨团队资源，进行根因分析，并推动解决方案的快速落地。 4、策略平台化建设： 抽象多场景下的共性安全需求，主导安全策略平台化建设，将通用安全能力抽象为可复用、可配置的模块化服务，提升整体安全策略的部署效率与一致性。 行业洞察与前瞻研究： 5、持续追踪全球生成式AI的安全技术、合规政策与行业最佳实践，进行前瞻性研究，并转化为对内可落地的策略建议与风险预警。
1.负责AI内容工具产品的规划与落地，结合AI技术，为用户提供创新的内容创作解决方案， 2.基于对内容生态和大模型技术的深度理解，主导AI工具产品、Prompt工程、Agent工作流设计及效果调优, 3.与研发团队合作，推动产品的开发和上线，确保产品质量和用户体验。 4.关注行业动态和大模型技术趋势，不断优化产品功能。 5.监控用户行为及生成内容质量，收集用户反馈，进行数据分析，持续改进产品性能