腾讯AI产品经理-AI生成游戏
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、游戏设计或相关专业优先； 2.3年以上游戏产品或AI产品经理工作经验，有完整产品从0到1的经历； 3.了解大语言模型（LLM）的基本原理和应用场景，有AI产品设计经验者优先； 4.熟悉人机交互设计原理，能够设计自然、高效的对话式交互流程和可视化配置界面； 5.具备数据分析能力，能够通过数据指标评估产品表现，并基于数据洞察推动产品优化。 加分…
工作职责
1.制定AI生成游戏产品的整体战略规划和发展路线图，明确产品定位、目标用户和核心价值； 2.基于市场趋势和用户需求，持续优化产品方向，推动AI生成游戏技术的创新应用； 3.设计完整的用户旅程地图，覆盖从需求输入、策划案生成、参数配置到游戏构建的全流程体验； 4.主导LLM对话交互设计，定义AI助手的角色、对话流程和话术规范，确保用户能够自然、高效地表达游戏创意； 5.与AI工程师协作，设计LLM的系统提示词（System Prompt），定义AI的理解能力边界和输出规范； 6.编写需求澄清问题库和对话示例集（Few-shot Examples），提升LLM对游戏需求的理解准确率； 7.建立LLM能力评估体系，通过测试案例持续优化AI理解和生成质量。
1、负责AI3D产品及游戏美术相关AI产品的市场调研与功能评测，独立输出测试报告、竞品分析文档； 2、协助开展ToB类AI 3D产品的推广运营与用户研究工作，收集用户反馈，挖掘用户需求与使用场景，形成有效的用户洞察报告； 3、与算法和数据团队协作，深入理解AI模型能力边界、技术特性及数据依赖，参与训练数据的溯源、评估、筛选等环节。
- 负责社群品牌相关业务的自动化流程开发与维护，以提升全球发行效率。 - 设计并搭建跨平台内容自动化发布系统，包括通知、预警和智能触发机制。 - 利用自动化工具和系统，为团队设计和实施高效的工作流。 - 配置、维护社群 Bot 与 AI 系统，用于日常互动、信息检索和任务处理。 - 探索和集成 AI 内容生成工具，协助优化品牌社群的内容制作效率。 - 集成社群舆情监测与情感分析系统，及时识别和处理关键信息。 - 管理和维护项目协作系统、知识库与权限，确保全球团队的高效协同。 - 探索、测试和评估新型AI工具在品牌运营中的应用，协助API集成和管理
致力于利用 AI 技术对大规模游戏行为进行建模与仿真，本岗位负责对 AI 生成的游戏核心玩法逻辑与前端表现进行一致性验收，确保我们的仿真引擎能够精确复刻市场上主流休闲游戏的数值体验与交互手感。 1. 玩法逻辑还原与验收 - 机制复刻验收：负责对标海外头部休闲游戏（消除类、益智类、概率策略类），验收研发团队输出的玩法逻辑是否实现了 1:1 的机制还原。 - 数值体验把控：通过深度体验与测试，验证游戏内的概率分布、奖励反馈节奏、连击爽快感是否符合原始设计预期，确保用户在“操作-反馈”循环中的心流体验一致。 2. 表现层与逻辑层联调 - 端对端品质管理：协调后端逻辑组与前端开发组，在测试环境中进行全链路验收。重点关注动画特效与数值结算的卡点、音效反馈的优先级以及特殊事件的交互表现。 - 缺陷定位与调优：敏锐识别“手感不对”的细节（例如：动画播放过慢影响了操作节奏、奖励展示不够震撼等），并将主观体验转化为具体的技术优化需求，推动开发修改。 3. 标准化与流程建设 - 验收标准制定：建立《游戏仿真还原度验收标准》，规范化各类玩法机制（如级联消除、随机掉落、状态转换）的测试用例，确保数百款游戏能以统一的高质量标准量产。 - 竞品拆解：深度分析竞品游戏的数值模型与行为特征，为产研团队提供精确的复刻需求输入。
1、负责平台生成式 AI 技术在电商交易链路中的应用规划，主导AI智能导购产品的落地建设和持续迭代，利用大模型能力重构“搜索-推荐-转化”路径； 2、定义 AI 输出策略，与算法团队深度联动，通过 GenAI 技术优化非标品特征提取与用户意图理解，显著提升商品推荐的精准度和点击转化率（CTR/CVR）； 3、针对 C2C交易的特点，利用 AI 赋能平台广告投放系统，通过智能生成广告素材、精准圈选人群，全面提升平台活动及广告投放的ROI和转化效率； 4、设计 AI 业务的反馈闭环，建立基于用户行为（搜索、点击、收藏、下单）的数据回流机制，以此驱动模型的持续迭代与调优； 5、与研发、设计、运营、数据团队紧密协作；制定核心监控指标体系，对最终业务结果负责。