饿了么饿了么-数据研发专家-上海（优先）/杭州

1、参与到本地生活PB级数据仓库的建设，通过构建本地生活商家数据中台，服务于数百万本地生活商家，提供丰富稳定的数据化产品服务； 2、参与到本地生活用户增长，构建丰富的人群标签库、数据产品和服务，助力业务产品不断优化，支持用增外投、承接、机制等全链路的数据建设 3、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。

1. 主要参与搜索推荐、用户增长、零售等业务算法数据建设，通过实时、离线数据技术，支持算法样本、特征等开发工作； 2. 参与实时、离线数据链路治理，通过数据治理与质量优化，支持算法系统性能提升与成本优化； 3. 基于对业务理解和产品诉求的抽象，参与到面向业务应用的流批一体数据湖仓架构设计和研发落地； 4. 深入理解电商平台的算法超算业务，通过过程性数据分析，持续定位挖掘潜在问题，助力业务发展；

方向一： 1. 解决数据在业务N场景下的基建问题，充分提升底层数据建设，提升N项目中的数据研发质量和效率 2.解决N项目的数据洞察问题，通过数据的理解分析，发现N项目的可提升点，辅助业务快速提升 3. 解决N项目资产沉淀等问题，为算法和人工策略提供基础，辅助业务在铺设、营销等场景的快速提升 方向二： 1.数据基建：负责支付宝核心支付数据体系建设，解决支付场景下的数据基建问题，提升支付的数据研发质量和效率，使支付数据体系可持续发展。 2.数据洞察：围绕支付业务目标，通过数据分析洞察、构建分析工具，为业务目标达成提高效率；通过统计建模、因果推断、AB实验设计等数据科学方法，在科学量化运营策略效果和价值的同时，产出业务策略优化建议，助力业务目标达成。 3.前沿技术探索与落地：探索大模型等技术在支付数据场景的应用，推动数据分析和挖掘的效能革新。

1.技术方案设计 • 参与智能数据系统的高性能架构升级和优化工作，解决数据密集型系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果； • 参与智能数据系统的数据质量定义和优化工作，基于业务定义数据质量标准，并设计相应的技术方案提升或者保持数据质量SLA水平； • 参与面向多云多单元体系下的智能数据系统的交付部署方案设计。 2.技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责架构性能优化及系统调优，解决系统服务能力提升及优化； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； • 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作。 3.安全、稳定、效率和性能优化 • 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化智能数据系统架构，实现高可用、高性能的数据密集型系统； • 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高数据密集型系统的稳定性和数据查询分析效率。 4.技术预研 • 跟踪和了解国内外云计算技术、大数据技术、AI Agent技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。 5.技术规划 • 理解业务重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。