蚂蚁金服蚂蚁集团-数据研发专家（碰一下）-数字支付
任职要求
1. 对数据离线或实时场景有一定经验 2. 有比较强的动手能力，有明确的落…
工作职责
方向一： 1. 解决数据在业务N场景下的基建问题，充分提升底层数据建设，提升N项目中的数据研发质量和效率 2.解决N项目的数据洞察问题，通过数据的理解分析，发现N项目的可提升点，辅助业务快速提升 3. 解决N项目资产沉淀等问题，为算法和人工策略提供基础，辅助业务在铺设、营销等场景的快速提升 方向二： 1.数据基建：负责支付宝核心支付数据体系建设，解决支付场景下的数据基建问题，提升支付的数据研发质量和效率，使支付数据体系可持续发展。 2.数据洞察：围绕支付业务目标，通过数据分析洞察、构建分析工具，为业务目标达成提高效率；通过统计建模、因果推断、AB实验设计等数据科学方法，在科学量化运营策略效果和价值的同时，产出业务策略优化建议，助力业务目标达成。 3.前沿技术探索与落地：探索大模型等技术在支付数据场景的应用，推动数据分析和挖掘的效能革新。
方向1： 负责设备健康度、设备管理、服务商管理、商家收银点位运营和N7手持POS的技术方案设计与实现。优化“碰一下”产品体验，助力“碰一下”设备开机动销和设备单产提升。 方向2： 负责围绕N设备构建的数字化解决方案，及相关的数据化运营平台的建设工作。需要了解各行业当下的常见解决方案和商业模式，具备创新意识，可以基于业务场景或设想设计相关解决方案，并且具备数据化运营思维，可以通过技术和数据运营有效促进业务增长。
团队介绍： 数字支付智能技术团队，专注于支持支付业务的增长（包括线下支付和线上支付）。该职位主要聚焦于支持线下“碰一下”的支付和数字化业务场景，涵盖支付C端增长和支付B端增长，通过算法应用帮助业务提升效率并贡献增量价值，共同创造新的“碰一下”创新赛道。 职位描述： 大模型技术研发与场景落地基于大模型构建支付场景智能化解决方案（营销策略生成、Multi-Agent协作系统、RAG知识问答等）开发面向支付业务的领域大模型，优化模型推理效率与场景泛化能力
1 负责数字支付工程效能提升工作，通过数字化的方式提升工程效能，帮助业务更加健康、快速、稳定的发展。 2 对当前数字支付的复杂应用和链路进行洞察，通过创新的手段以及技术降低数字支付的应用和链路复杂度 ，帮助业务更加稳定的发展。 3 对当前研发全流程进行洞察，通过效能工具的设计和应用，提升研发部分节点的效率，助力于业务快速创新和发展。 4 跟踪前沿技术和理念，并且能够很好的应用到当前的数字支付业务中，提升数字支付的领先基建水平。
1. 围绕数据保障、基础模型评测以及算法效果评测和调优，搭建面向碰一下等支付业务的数据算法质量保障体系和工程能力。 2. 保障算法服务化工程质量并参与稳定性相关建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。 3. 工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，离在线数据，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率。