饿了么饿了么-高级算法专家-营销定价
任职要求
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业,有算法领域的工作经验; 2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法,并且能够熟练建模解决业务问题; 3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解,包括但不限于: ⁃ 因果推断方向:熟悉常用因果框架及算法,如 T-learner、S- learner、X- lea…
工作职责
1. 负责饿了么营销定价算法,包括骑手补贴、定价、活动等优化; 2. 负责骑手全生命周期体验与成长,促进拉新和留存; 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作; 4. 协同业务进行跨团队合作。
团队介绍:我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命:致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎,实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术:以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座,融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术,构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化:始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里,你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景,与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责: 1. 负责淘宝闪购近场零售场景下的优惠权益定价与投放机制设计。致力于构建个性化、智能化、可调控的权益发放体系,在保障用户体验的同时,提升用户转化率与资金发放效率。 2. 深入优化营销权益定价中的运筹机制。利用因果推断 (Causal Inference)、强化学习 (RL)、Uplift Modeling、运筹规划等前沿技术,建立精准的用户价值评估体系,通过算法准确干预用户行为,持续最大化业务增量收益。 3. 结合即时零售业务特性,探索高效智能的超算化业务场景。打造全链路、全天候“自动驾驶”级的精准营销平台,推动营销决策从人工辅助向全面智能化转型。
1. 负责饿了么营销算法,包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等; 2. 负责用户全生命周期体验与成长,促进拉新和留存; 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作; 4. 协同业务进行跨团队合作。
1、负责飞猪旅行行业的营销、发券、补贴等相关场景优化,深入理解业务经营逻辑,与业务建立良好的合作关系,通过算法帮助优化行业经营效率。 2、围绕行业的增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发,提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 3、围绕因果推断、智能定价、强化学习、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。 4、利用AI改进业务经营流程,探索智能经营agent开发范式,探索前沿技术在经营侧的落地。
团队使命: 作为网约车交易市场技术核心团队,我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术(LLM) ,构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设,持续优化平台商业价值与司乘体验,驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作: - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎,涉及的技术方向包括:精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎,构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统,涉及的技术方向包括:长周期用户价值(LTV)建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统,构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎,助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括:不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎,构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统,涉及技术包括:多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。