饿了么淘宝闪购-高级AI算法专家（生成式营销/运筹优化方向）-北京
任职要求
计算机、人工智能、运筹学、应用数学等相关专业硕士及以上学历，在生成式模型或运筹优化领域有深入研究，发表过顶会论文者优先。 3年以上电商/即时零售营销算法经验，主导过生成式推荐系统或大规模运筹优化项目完整落地者优先。 精通Transformer、Diffusion、VAE等生成架构，熟悉RQ…
工作职责
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。 主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。 构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。 探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。 主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。 构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。 探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。
1. 基于淘宝闪购-客如云餐饮&零售SaaS业务，进行餐饮SaaS数据产品体系和能力的搭建，包括数据中台、商家经营数据指标体系、BI自定义数据产品、场景智能分析数据产品、数据开放平台等产品建设； 2. 深入了解与理解本地业务，理解数据产品业务本质和SaaS商业客户经营的关系，抽象通用能力，打造创新高效、标准化、可复用的数据产品解决方案； 3. 负责产品全生命周期建设，与数据工程、算法、研发、业务团队紧密协作，确保数据产品高效支撑业务增长、风险控制、用户体验优化等关键场景； 4. 跟踪行业趋势（如LLM+Data、AI原生数据产品等），探索大模型、生成式AI在数据产品中的应用场景，推动数据产品智能化升级，如自然语言查询、自动洞察、智能预警、个性化数据推荐等，保持公司在数据产品领域的竞争力。
1. 负责淘宝闪购用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责淘宝闪购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率
1. 负责淘宝闪购用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责淘宝闪购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率