淘宝闪购淘宝闪购-高级AI算法专家（生成式营销/运筹优化方向）-北京
任职要求
计算机、人工智能、运筹学、应用数学等相关专业硕士及以上学历，在生成式模型或运筹优化领域有深入研究，发表过顶会论文者优先。 3年以上电商/即时零售营销算法经验，主导过生成式推荐系统或大规模运筹优化项目完整落地者优先。 精通Transformer、Diffusion、VAE等生成架构，熟悉RQ…
工作职责
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。 主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。 构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。 探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。 主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。 构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。 探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。
1. 多模态理解：负责图文/视频/音频理解相关的算法研发，提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力。 2. 多模态生成：开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法（如 Text-to-Image, Text-to-Video），优化生成的质量、多样性与可控性。 3. 统一架构：设计并研发多模态大模型理解和生成的统一架构，通过高效Transformer结构、位置编码优化等，实现对图像、视频、文本的深度语义理解与高保真内容生成。
1. 多模态理解：负责图文/视频/音频理解相关的算法研发，提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力。 2. 多模态生成：开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法（如 Text-to-Image, Text-to-Video），优化生成的质量、多样性与可控性。 3. 统一架构：设计并研发多模态大模型理解和生成的统一架构，通过高效Transformer结构、位置编码优化等，实现对图像、视频、文本的深度语义理解与高保真内容生成。
1. 多模态理解：负责图文/视频/音频理解相关的算法研发，提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力。 2. 多模态生成：开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法（如 Text-to-Image, Text-to-Video），优化生成的质量、多样性与可控性。 3. 统一架构：设计并研发多模态大模型理解和生成的统一架构，通过高效Transformer结构、位置编码优化等，实现对图像、视频、文本的深度语义理解与高保真内容生成。