饿了么淘宝闪购-高级算法专家-(运筹优化与智能营销方向）
任职要求
1. 专业背景：计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业硕士及以上学历。在深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化等领域有深入研究或丰富实践经验。 2. 工程与算法能力：具备扎实的算法落地能力与代码功底，精通 Python / Java 开发，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow / MXNet 等至少一种主流深度学习框架。 3. 加分项（满足其一即可） （1）有电商营销、动态…
工作职责
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 1. 负责淘宝闪购近场零售场景下的优惠权益定价与投放机制设计。致力于构建个性化、智能化、可调控的权益发放体系，在保障用户体验的同时，提升用户转化率与资金发放效率。 2. 深入优化营销权益定价中的运筹机制。利用因果推断 (Causal Inference)、强化学习 (RL)、Uplift Modeling、运筹规划等前沿技术，建立精准的用户价值评估体系，通过算法准确干预用户行为，持续最大化业务增量收益。 3. 结合即时零售业务特性，探索高效智能的超算化业务场景。打造全链路、全天候“自动驾驶”级的精准营销平台，推动营销决策从人工辅助向全面智能化转型。
1. 大数据平台架构设计与开发 - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统； - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构，支持海量数据的实时/离线处理与分析。 - 设计高质量的数据模型，确保模型规范易用 2. 数据处理与分析 - 基于阿里大数据开发规范，构建数据仓库和数据湖，开发离线和实时ETL任务。 - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察，支持运营和产品决策和行动 3. 问题排查与系统性能优化 - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题； - 对长耗时计算任务进行性能优化 4. 技术研究与创新 - 善于技术钻研，跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与应用； - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新 5. 数据安全与合规 - 设计并实施数据安全策略，确保数据隐私与合规性。
● 负责即时零售价格力资产建设，主导数据资产规划与模型能力设计，保障数据准确性、时效性与可扩展性，驱动业务决策效率、质量提升 ● 负责价格力运营产品平台设计与落地，打通从数据洞察到策略执行的闭环，优化产品架构及功能、性能体验，提升行业运营的自动化、智能化水平 ● 深入理解业务逻辑，抽象各业态、各场景核心需求，打造符合各业态特性及需要的数据化供给运营解决方案，赋能业态精细化、差异化高效运营 ● 与数据、算法、工程及业务团队紧密协作，将复杂的业务需求、数据逻辑与算法模型转化为可落地、易用的策略组件及平台化产品能力
1. 设计商品业务的订单合单机制和能力，通过产品能力、算法策略、履约链路设计，提升商品业务的商流订单效率、并带来物流履约效率提升和成本节降； 2. 协同物流履约部门建立商物流供需匹配机制，完成从订单规划到运力规划的链路；协同履约部门建立物流降本的能力并有计划的实施物流降本； 3. 通过到店、用户拼单等消费场景的产品能力建立及运营，提升商品业务的服务范围并降低整体履约成本； 4. 规划年度履约能力提升、成本节降的路线图，联动物流、产品、运营部门有计划的实施效率提升和成本节降
1、负责商品卡在导购链路、导购场景、导购玩法的策略规划，把握消费者购买决策的关键因素，做好人货场匹配，为转化效率负责； 2、构建相关基础设施，包括但不限于商品理解、用户理解、内容理解，并完成策略设计，应用到合作业务，并跟进上线及效果验收/调优； 3、从业务出发，全流程负责策略设计、资源协调、推送需求落地，结合数据分析与业务洞察，持续优化迭代，提升业务价值； 4、与产品、算法、工程团队紧密合作，完成需求分析/方案设计，并推进搜推策略迭代和落地。