饿了么淘宝闪购-闪购高级产品运营专家-到店供给运营

1.负责制定并执行分行业的商家增长策略，包括设定增长目标、设计动销和供给渗透方案，并结合平台大促节点推动冷启动和高潜商家计划。 2.优化商家分层运营体系，提供差异化资源以提升留存与复购。 3. 数据驱动运营与效果优化：构建商家增长核心指标看板（如动销率、GMV增长率、供给覆盖率），监控数据波动并定位问题，输出周期性复盘报告；通过AB测试验证佣金政策、流量分配、活动玩法等策略效果，迭代优化增长模型。 3. 商家赋能与生态建设 ○ 为商家提供经营诊断、团单设计、内容营销（短视频分发）等支持，提升线上运营能力； ○ 拓展线下合作场景（商超、社区、连锁品牌），探索异业合作模式，打造增量案例； ○ 处理商家投诉与需求，维护客情关系，提升满意度。 4. 跨团队协同与资源整合 ○ 联动产品团队推动商家后台工具（如数据看板、任务系统）迭代，降低操作门槛； ○ 协调销售（BD）、市场、客服团队，确保增长策略的端到端落地

方向一：搜推效率、生成式、店品券 岗位职责： 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率； 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化； 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地； 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果； 5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，做技术沉淀和paper发表。 方向二：大混排（统一混排）、全站推 岗位职责： 1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验； 2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益； 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型； 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果； 5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果； 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。

负责餐饮 SaaS 核心壁垒业务，突破供应链能力是公司中长期战略的关键一环，直接参与定义下一代餐饮供应链 SaaS 标准，影响行业数十万连锁商家 1. 负责公司面向餐饮商户的供应链产品的产品规划与版本管理，通过市场洞察与竞品分析、行业趋势预判，发现新的用户需求与市场机会，形成有效结论和建议，并应用到产品的规划与研发过程中。 2. 定义所负责的一个或多个供应链产品模块（如库存、采购、销售、配送、结算等）的产品架构和产品路线图，主导关键项目的启动与推进。 3. 组织团队完成功能模块开发、测试验证、上线，通过系统性的用研与数据分析洞察目标用户的核心诉求和业务场景，主导产品体验优化的决策，并在产品迭代中落地，持续提升用户满意度。 4. 作为业务与技术的桥梁，与业务运营、技术、UED、销售等合作伙伴建立紧密的合作关系，形成合作共识并驱动跨部门合作落地。

● 公益专项运营：驱动公益项目的稳定长久运行，与公益团队及外部资源协作，加强线上化能力，有效运营公益项目的融资和使用，策划标杆案例并传播，助力项目的正面影响更大化。 ● 产品化运营设计：基于真实需求，定义驿站功能模块（如休息区、充电站、健康角、学习角、应急服务等），输出可产品化的空间与服务标准。 ● 运营体系搭建：制定驿站选址、建设、运维、评估全生命周期管理机制，建立数据驱动的运营指标体系（如使用率、满意度、服务转化率等）。 ● 资源整合协同：联动政府、商圈、物业、公益组织等多方，推动驿站共建共营；对接阿里生态资源（如菜鸟、高德、支付宝）实现能力嵌入。 ● 品牌与传播策划：策划驿站主题日、骑士故事展、骑士日等活动，联合市场与公关团队放大社会影响力，打造“有温度的城市驿站”IP。 ● 试点与规模化推广：在重点城市开展标杆驿站试点，沉淀方法论，输出SOP手册，支持全国快速复制与本地化适配。