饿了么淘宝闪购-搜推产品运营高级专家-超抢手
任职要求
1、5年以上推荐/搜索策略经验，有电商行业/直播行业/商业策略等相关经验加分； 2、逻辑缜密、数据/结果导向、有业务sense和用户洞察力，搞得清楚问题，…
工作职责
1、负责商品卡在导购链路、导购场景、导购玩法的策略规划，把握消费者购买决策的关键因素，做好人货场匹配，为转化效率负责； 2、构建相关基础设施，包括但不限于商品理解、用户理解、内容理解，并完成策略设计，应用到合作业务，并跟进上线及效果验收/调优； 3、从业务出发，全流程负责策略设计、资源协调、推送需求落地，结合数据分析与业务洞察，持续优化迭代，提升业务价值； 4、与产品、算法、工程团队紧密合作，完成需求分析/方案设计，并推进搜推策略迭代和落地。
1、与营销、搜推团队合作，主动运营平台重要的商品属性和标签，提升商品属性和标签的挂载数量与搜索体验和效率；根据平台消费者搜索行为数据，挖掘商品CPV或标签错误或缺失的部分，联动各类目积极纠正与补全，改善搜索行为召回质量； 2、根据商品销售场域的用户习惯以及从提升访购率视角出发，主动新增平台商品属性和标签，持续跟进新增的属性和标签下挂载商品的数量和成交表现，持续改善商品属性和标签的质量； 3、持续洞察商家发品的体验，联动产品通过标品库、图库等能力建设的不断优化提升商品发品效率以及体验； 4、持续改善平台类目树结构，分析当前平台类目树结构，结合类目数据，定位需新建、拆分或合并的类目，提出统筹化的改善建议并跟进改善结果。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
方向一：搜推效率、生成式、店品券 岗位职责： 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率； 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化； 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地； 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果； 5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，做技术沉淀和paper发表。 方向二：大混排（统一混排）、全站推 岗位职责： 1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验； 2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益； 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型； 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果； 5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果； 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。
1.制定并拆解搜推产品线的年度/季度/月度商业化收入目标，推动目标达成。 2.基于平台搜推产品能力，协助横向团队为客户量身定制搜推竞价广告投放策略方案；持续优化 CTR、CPC、ROI 等核心指标；从服务客户中提炼高价值成功案例，输出产线投资标准化方法论； 3.反哺产品能力，基于定向客户的案例沉淀。提出产品功能优化迭代建议，推动策略能力产品化，提升规模化服务能力。