饿了么淘宝闪购-商业分析专家-商业化
社招全职4年以上数据类-商业数据分析地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 统计、数学、信息技术等专业,4-8年相关工作经历,B端分析、平台治理分析经验丰富优先; 2. 熟练运用SQL、EXCEL等工具,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验,能高效的与数据技术团队进行沟通; 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据,包括外部数据和定性数据中,提炼核心结果,解决实际问题,创造实际价值; 4. 熟练独立编写商业数据分析报告,能高效的与业务和运营团…
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工作职责
1. 构建并维护全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于日常指标监控,及时发现并定位业务问题; 2. 通过专题分析,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、用户增长方向提供数据支持; 3. 沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地; 4. 与相关团队协作进行数据建模和快速迭代,推动业务部门的数据化运营; 5. 与相关团队协作组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训。
包括英文材料
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
https://www.youtube.com/watch?v=wbJcJCkBcMg
This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SAS+
https://www.listendata.com/p/sas-tutorials.html
In this SAS tutorial, we will show you how to learn SAS programming on your own.
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社招3年以上数据类-商业数据
1. 通过严谨、科学的统计方法和分析思路,开展数据分析/专题分析/策略评估/项目复盘等工作,对业务增长和产品迭代发展方向提出有价值的观点,并联动相关团队共同推动落地; 2.沉淀分析思路和方法,并刻画和构建全面的、准确的、能够反映业务或产品现状和趋势的指标体系,提升负责板块的数据化运营能力。 3. 通过可视化工具建设数据产品,助力全面、及时、高效解读业务现状,识别业务异动。 4. 基于对零售业务和负责板块的深入理解,结合BP业务的职能特色和发展阶段,辅助进行目标制定、目标管理、目标达成路径的策略输出、过程跟进、以及闭环复盘。
更新于 2025-12-11上海
社招5年以上数据类-商业数据
1. 负责淘宝闪购物流经营分析和决策支持,包括但不限于指标体系构建,业务诊断,策略评估和优化以及专题分析等; 2. 与物流运营配合,对城市/商圈、品类、运力类型等颗粒度的物流运营状况做客观的诊断,提供优化意见,提升履约质量,优化成本; 3. 针对重大经营/运营决策场景,提供决策支持分析和经营分析复盘,形成面向决策层的各类分析报告并推动决策; 4. 物流专项支持,包括但不限于运力结构/定价/排班出勤管理/骑手活动,通过分析协同业务取得项目进展及判断优化方向,并驱动策略落地。
更新于 2025-12-11杭州|上海
社招3年以上数据类-商业数据
1. 作为业务BP,辅助业务决策层进行策略分析,通过使用数据分析、专题/项目复盘、策略评估、流程梳理等工作方式,对业务增长和发展方向提出有价值的观点,并与业务团队共同推动落地; 2. 在深入理解业务的基础上,有能力搭建和持续迭代业务分析框架,沉淀分析思路与框架,推动数据产品的落地以及数据化运营能力建设; 3. 熟悉互联网平台规律,并且结合所BP业务板块的职能特色和发展阶段,辅助业务决策层进行目标制定、目标管理、目标达成路径策略输出、过程跟进、以及闭环复盘。
更新于 2025-12-11上海