饿了么淘宝闪购-资深供给策略运营专家-零售
任职要求
1、统招本科及以上学历；
2、O2O零售运营经验，商品运营经验，商家运营经验；
3、不低于8-10年的零售行业经验…工作职责
1、根据本地零售整体规划，通过对策略城市/城市群供给和用户的现状诊断，判断城市增长机会； 2、结合全国/城市的供给属性。结合管理渠道的特性，规划匹配的供给/品类/商品增长策略，支持落地并对策略结果闭环； 4、洞察城市时令/节庆特征，协同营销团队，规划属地化的营销策略，结合策略制定城市增长方案和达成路径，支持城市落地； 3、对目标进度实现有效管理，控制完成质量，对低效策略进行复盘调优，沉淀有效策略包。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1、负责本地零售商品业务相关架构设计和开发落地，负责商品基础模型设计、多渠道商品发布能力、基于AIGC的智能发品，平台商品库建设：spu/cspu、条码库等，并且应用于零售搜索、选品等核心品应用场景； 2、和产品一起分析业务需求，围绕不同商家角色的商品管理功能进行持续迭代和优化，独立撰写技术方案和系统设计，持续优化系统和业务架构，保障系统的稳定性；
负责淘宝闪购深度模型和超大规模训练推理，支持万亿规模的稠密及稀疏训练推理优化，结合分布式系统、高性能计算、异构计算，探索性能边界，支撑超大规模模型的训练及推理部署 我们关注超大规模模型训练及推理系统，为深度学习模型提供算力基座 岗位职责： 1、支持百亿-万亿规模的稠密模型、稀疏模型训练，在千卡集群上，实现多种分布式训练架构，以及强化学习训推一体复用等技术，消除各类大规模模型分布式训练的瓶颈 2、支持大规模深度模型的推理部署性能优化，通过高性能计算、分布式计算、异构计算、编译优化等手段，在千卡集群上，解决大尺寸模型的推理性能瓶颈 3、深入工程和算法协同，结合大规模推荐、大语言、多模态算法，探索适合业务的创新训练范式