阿里巴巴LAZADA-资深商业分析-行业供给方向-杭州
任职要求
1、3年以上商业数据分析、行业分析或数据挖掘、大数据岗位经验；
2、具备数据敏感性和探知欲，挖掘业务机会，进行业务…工作职责
集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年，隶属于阿里国际，是东南亚领先的电子商务平台之一，主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品，也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一，为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 【岗位职责】 1、负责对供给基本盘数据进行深度分析，提供商业洞察，支持战略决策，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架； 2、通过数据挖掘，搭建指标体系，利用数据&算法技术帮助业务洞察趋势、异常、机会点。对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与产品、数据技术等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地；
1.负责游戏行业及泛娱乐市场的宏观研究，持续跟踪全球及重点区域（如中国、日韩、欧美、东南亚）的市场动态、用户趋势、政策变化及技术演进，为发行部门及公司提供战略输入。 2.深度监测竞品动态，包括产品发行节奏、营销策略、用户增长手段、品牌动作、素材方向等，定期输出竞品分析报告，并提炼可复用的洞察。 3.结合公司产品（如《终末地》《明日方舟》等）的市场目标，协助中心负责人及业务团队制定中长期市场战略、产品定位及发行策略建议。 4.协同数据、用户研究等团队，通过定量与定性研究，评估市场机会、目标用户画像、品牌健康度等，为营销决策提供数据与策略支持。 5.参与重大发行节点前的策略预研与推演，对潜在市场风险、机会窗口给出独立判断，并形成可执行的策略建议。 6.建立并维护市场战略知识库，沉淀行业方法论、案例复盘、数据看板等，赋能中心各业务团队。
1. 对接商品开发和品类运营的分析工作； 2. 基于营销效率、供给改善、单品策略、品类渗透、毛利优化等视角深入品类分析，发现问题与挖掘品类机会点，协同业务推动策略落地； 3.沉淀基于品类视角异动诊断分析框架并数据产品化；
1.围绕社会和人的属性和视角，以研究用户的方法洞察骑手需求，建设和搭建衡量骑手配送体验、心理、情绪等指标体系； 2.运用数据分析与AI辅助工具，围绕骑手配送体验指标（时效满意度、情绪评分等）构建可持续监测的指标体系，通过模型识别骑手行为、心理、情绪等规律，为生态策略提供精准洞察。 3.聚焦履约业务的重要生态难题，深挖业务问题，通过专题分析、设计解决方案，并推动策略落地； 4.运用分析、调研等技能制定目标，通过数据分析洞察业务机会，识别生态问题； 5.协调各部门资源，确保策略的高效落地。
Intl Data Science – Business Analyst Location: Beijing / Shanghai Team: DiDi International Business Group (IBG) – Intl Data Science Team Overview The International Data Science (DS) team of DiDi’s International Business Group (IBG)** serves as the global analytical engine that powers data-driven decision-making across international mobility markets. As a cross-regional and cross-functional team, we collaborate closely with Product, Algorithm, Engineering, and Operations teams to transform complex marketplace signals into actionable insights, scalable strategies, and intelligent systems that continuously optimize both rider and driver experiences. Our work focuses on understanding and optimizing fundamental marketplace mechanisms—such as dynamic pricing, intelligent dispatching, and incentive design—to maintain balanced supply-demand dynamics and drive sustainable business growth. Within the team, we focus on decision-making support, strategy evaluation, and business impact analysis, ensuring that every strategy is grounded in rigorous data analysis and operationally effective. By bridging quantitative rigor with business intuition, we strive to drive marketplace excellence and innovation across diverse international markets. As a Business Analyst within DS, you will bridge data science, business strategy, and execution operations. Your mission is to ensure that strategic initiatives are data-grounded, operationally executable, and continuously optimized through analytics, experimentation, and structured monitoring. You will: ● Conduct in-depth marketplace dynamics analysis to identify opportunities for optimization; ● Drive end-to-end project execution for high-priority initiatives; ● Build strategy monitoring frameworks and conduct post-implementation evaluations to guide continuous improvement. This role is ideal for candidates who enjoy combining analytical rigor with strategic problem-solving and cross-functional execution