智能互联淘宝闪购-高级AI算法专家（生成式营销/运筹优化方向）-北京
任职要求
计算机、人工智能、运筹学、应用数学等相关专业硕士及以上学历，在生成式模型或运筹优化领域有深入研究，发表过顶会论文者优先。 3年以上电商/即时零售营销算法经验，主导过生成式推荐系统或大规模运筹优化项目完整落地者优先。 精通Transformer、Diffusion、VAE等生成架构，熟悉RQ…
工作职责
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。 主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。 构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。 探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。 主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。 构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。 探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。
1. 负责淘宝闪购用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责淘宝闪购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率
1. 负责淘宝闪购用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责淘宝闪购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率
1、商品智能驾驶体系构建： 负责即时零售商品全托管Agent的产品规划与落地，设计并优化涵盖基础运营（商品结构化/信息生成）、智能营销及广告投放的端到端自动化解决方案。 2、AIGC与Agent应用创新： 深度结合大模型与生成式AI技术，主导商品信息生产、卖点提炼及创意素材生成的智能化升级，探索AIgc在业务场景中的创新应用。 3、商业化与数据驱动： 基于敏锐的商业Product Sense，通过数据分析定义0-1阶段的核心指标体系，驱动Agent策略迭代，对商户GMV、ROI及托管渗透率等商业结果负责。 4、跨域协同与生态赋能： 联动算法、工程及行业运营团队，将复杂的AI能力转化为商户易用的标准化产品，支撑阿里即时零售生态体系内商家的数字化转型与业务增长。