饿了么淘宝闪购-业务策略专家-上海
任职要求
1、本科及以上学历，6年以上物流供应链管理或本地业务管理的工作经验，质控、质量管理、商业分析等相关经验优先；
2、具有较强的数据统计分析能力，较强的洞察和分析能力，善于发现和推动问题改善，
3、具备快速学习能力和良好的逻辑思维，对数据敏感度高，最终能够聚焦并回归业务诊断；
4、具备优秀的沟通协作能力和追到底的精神，能够多渠道迅速梳理清晰业务脉络，提出合理解决问题框架，整…工作职责
1、分析定位问题：聚焦业务核心指标，跟进达成结果，搭建业务监控分析的数据评价体系，协助业务看清现状，定位问题，识别机会，支撑策略 2、协同策略改善：主动跟进业务问题，横向协同总部职能部门，纵向联动一线团队，制定协同机制、流程标准，推动策略落地改善，确保异常有响应，改善有策略，执行有结果 3、建设工具赋能：结合评价体系、分析框架和策略动作，统一数据语言，拉齐看数姿势，沉淀看数和分析能力的自动化、可视化、智能化，提升质控工作效率 4、建立并维护客户体验评价/度量体系，分场景诊断问题，并通过专项研究提出系统性改善方案，优化现有产品和流程，提升业务整体体验健康度。 5、通过竞品分析，行业研究等多维度分析方法，提出业务体验可改进的机会点，通过体验改善项目的规划及运营，推动方案落地，并能全流程闭环。 6、通过对客户痛点和需求的洞察，建立跨部门的互通合作机制，和各业务团队形成常态化合作，结合业务发展阶段，通过对根源问题识别、服务品质结果、全链路客户体验等多维度关联分析，定位影响客户体验的关键问题，协同业务团队持续推动改进。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。