饿了么淘宝闪购-数据产品运营-上海/北京
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，5年以上数据分析或商业分析、运营分析经验； 2、具备扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL、HIVE等数据提取工具，Tableau、Power BI等数据可视化工具，能够高效处理和分析大规模数据； 3、具…
工作职责
1、通过对数据的敏锐洞察及深度分析，快速定位问题、发现潜在机会，提出可落地的方案，并独立编写分析报告； 2、负责运营场景相关的专题分析，提供数据支持，包含骑手行为分析、履约数据分析、商户运营分析等； 3、通过专题分析，发掘运营改善优化点，由内驱动产品运营，实现产品流程优化、使用者效率提升、经营效率提升； 4、负责各平台使用者的PV/UV等核心运营数据监控及预警，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 5、协助量化各运营场景实现目标、项目数据建立及维护，负责整体产品运营部门分析报表搭建，并持续跟进优化。
1. 负责具体 Agent 端到端效果的运营，能够提供高质量的训练集和测试集，用于算法模型迭代。 2. 负责建立并持续迭代大模型评测体系和方法，设计科学的评估框架与指标体系，定义大模型效果，制定及优化评测标准、流程管理、资源协调等，产出稳定可信的专业评测分析报告。 3. 建立并执行线上质量监控机制，分析问答Badcase，并能系统性归因，推动问题闭环解决。 4. 持续关注行业产品动态，洞察业界评测研究与方法论，结合实际业务场景，持续优化迭代内部评测方案，探索更贴近真实用户体验的评测方法，推进产品快速迭代，提升产品用户体验。 5. 主导 RAG 链路中的知识库规划、构建与持续维护，协同产品、算法与工程团队，共同提升智能问答的准确性与可靠性。
职位描述 1. 业务目标：在物流业务下，研究「城市骑士」的使用行为及习惯，抽象业务场景，打造围绕「城市骑士」的AI智能助手，提升用户活跃度、使用深度与满意度，支撑公司智能化转型目标； 2. 用户洞察：深入理解用户需求，通过数据分析、用户调研等方式挖掘使用场景，持续优化产品功能和用户体验，并输出可落地的改进建议； 3. 数据驱动：建立产品核心指标监控体系，定期分析产品表现，识别问题与机会点，推动产品迭代与运营策略优化，实现数据闭环管理； 4. 资源协同：协调产品、技术、业务等多部门资源，推动智能工具在内部团队或外部用户的规模化应用，提升产品渗透率与影响力。
1. 负责区域数字化管理产品的规划、设计与落地，围绕物流产能及运营效率提升，系统构建区域运营管理体系，打造端到端的数字化解决方案； 2. 深入理解区域业务运作模式，识别关键痛点与机会点，推动数据驱动的决策系统建设，提升运营管理精细化水平； 3. 协同算法、数据、技术及运营团队，推进产品在多区域场景下的落地实施，数据驱动运营优化，并持续迭代优化产品能力； 4. 制定产品路线图和阶段性目标，跟踪产品上线后的运行效果，确保产品价值可衡量、可持续；
1、参与淘宝闪购即时物流场景下调度策略算法设计与开发，技术驱动业务增长； 2、数据驱动，应用机器学习、运筹学、博弈论等技术提升整体交易市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 3、与跨职能团队（产品、运营等）协作，理解业务需求并将之转化为具体的算法问题，快速响应市场变动； 4、运用机器学习技术和大数据分析方法对现有策略效果进行评价，不断迭代策略模型并验证其有效性。