美团Keeta-数据产品运营
任职要求
1、本科及以上学历，3年及以上工作经验，有数据治理或数据工具运营经验优先；
2、海外背景优先，如海外院校毕业、海外工作经验、外企工作经验等，英语可作为工作语言；
3、沟通能力强，善于建立机制达成多职能协同拿结果；
4、善于使…工作职责
1、制定数据管理流程，协同商分、数据产品共同推进数据资产、数据权限规范性； 2、梳理数据资产，对数据治理结果负责，降低数据用户的理解成本、提升数据使用率； 3、制定标准化需求调研、上线推广机制，组织面向数据用户的数据应用运营工作，提升用户理解程度。 4、积极探索利用AI工具（如调研访谈、报告生成、数据分析等）提升洞察效率，形成结构化的产品需求输入。
1. 数据仓库开发与优化，设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构，支持多时区、多语言数据集成。与数据分析师、业务团队协作，理解需求并输出数据服务（如指标体系、数据API）。 2. 实时数据开发，构建实时数据工程开发服务平台，沉淀平台能力，支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景。基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道，支持业务实时监控与告警。解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。 3. 数据服务工具构建，构建数据服务平台，提供通用的接口服务与指标管理，连接数仓数据与数据应用（线上系统、分析系统、用户等）。推动数据治理（质量监控、血缘追踪、权限管理）在海外业务的落地。 4. 项目管理与跨团队协作，主导数据项目全生命周期管理（需求评审、排期、风险控制、交付），协调跨时区团队。制定数据开发规范，主导技术方案评审，培养初级工程师。
负责 Keeta 一个或多个方向的业务数据仓库、数据管道、数据模型、数据服务及数据架构的设计、建设和持续优化，支撑不同国家和市场的规模化发展 持续提升数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性，建立跨国数据治理和合规协议，确保数据隐私和安全合规。 结合国际化业务特点，识别核心数据需求和业务趋势，推动数据采集、处理、建模、分析及可视化能力建设，提升数据使用效率和经营决策质量。 牵头制定全球化数据技术规划，推动不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致。 建设面向 AI Ready的数据底座，结合Keeta业务场景，探索并推动 AI Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地。
1.Data Analysis: Monitor key business metrics, identify operational issues through variance analysis, and drive problem-solving and optimization initiatives. 2.Data Infrastructure Development: Participate in designing indicator systems, developing data dashboards, and managing data-related requests. 3.Team Support: Assist the team with ad-hoc tasks and other assigned projects. 1.数据分析：监控业务关键指标，通过异动分析，发现业务问题，并推动解决优化； 2.数据建设：参与指标体系设计、数据看板开发、数据需求管理等工作； 3.团队支持：协助团队完成临时交办的其他工作。
1. 牵头构建全球稳定性保障体系，包括多区域实时监控、容量管理、SLA/SLO 指标治理、快速响应与自愈机制，确保平台稳定运行。 2. 设计并落地跨云、跨区域的容灾架构，覆盖多活部署、数据一致性、故障切换、灾备演练，提升整体业务连续性能力。 3. 推动全球合规支撑架构的前置规划，结合中心+边缘部署思路，构建支持国别合规要求的数据本地化、访问控制、存储隔离等技术能力。 4. 建立技术演练与审计机制，覆盖故障应急响应、灾难恢复、合规检查，强化平台在极端情况下的恢复力和审计追溯能力。 5. 协同产品、安全、法务、数据等多团队，推进稳定性与合规能力平台化、标准化，提升系统能力的可复制性与可持续演进能力。 6. 理解国际化基础设施建设需求，有过 i18n（国际化）/ l10n（本地化）相关平台能力搭建经验，包括多语言、多时区、多币种、多地址体系、文化习惯等底层能力支持。