饿了么淘宝闪购-三方运力网络规划高级专家-杭州

团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。 主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。 构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。 探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。

团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。 主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。 构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。 探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。

1、根据闪购业务特性（闪购消费场景和用户画像），与匹配的二三方渠道（优先淘系内）建立业务合作关系； 2、分析渠道场域特性（淘宝闪购/饿了么等），明确渠道用户画像和品类商品需求及价格带偏好，并推动行业招商相应供给； 3、根据渠道活动策略，盘点货品招商、报名活动，并根据售卖情况不断优化选品和定价，抢占业务在该渠道的持续渗透，提升商品售卖效率； 4、推动商品运营过程中的招、盘、投的产品化需求及精细化数据运营需求，通过产品和数据不断提升商品运营效率和内部协同效率；

1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。