饿了么淘宝闪购-质控运营专家-上海/杭州

职位描述 1. 对日常质量数据进行监控跟踪和分析，及时识别风险和定位问题，并推动质量结果改善； 2. 基于业务场景制定、拆解质量目标； 3. 建立并运营联动总部和区域异常响应机制； 4. 沉淀质量监控体系，并推动产品优化；

1、分析定位问题：聚焦业务核心指标，跟进达成结果，搭建业务监控分析的数据评价体系，协助业务看清现状，定位问题，识别机会，支撑策略 2、协同策略改善：主动跟进业务问题，横向协同总部职能部门，纵向联动一线团队，制定协同机制、流程标准，推动策略落地改善，确保异常有响应，改善有策略，执行有结果 3、建设工具赋能：结合评价体系、分析框架和策略动作，统一数据语言，拉齐看数姿势，沉淀看数和分析能力的自动化、可视化、智能化，提升质控工作效率 4、建立并维护客户体验评价/度量体系，分场景诊断问题，并通过专项研究提出系统性改善方案，优化现有产品和流程，提升业务整体体验健康度。 5、通过竞品分析，行业研究等多维度分析方法，提出业务体验可改进的机会点，通过体验改善项目的规划及运营，推动方案落地，并能全流程闭环。 6、通过对客户痛点和需求的洞察，建立跨部门的互通合作机制，和各业务团队形成常态化合作，结合业务发展阶段，通过对根源问题识别、服务品质结果、全链路客户体验等多维度关联分析，定位影响客户体验的关键问题，协同业务团队持续推动改进。

1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。

1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。