饿了么淘宝闪购-物流策略运营专家-沈阳
任职要求
1、本科及以上学历；
2、有商家履约策略运营或即时配送物流策略运营相关工作经验优先；
3、逻辑思维能力强，善…工作职责
1、以商家视角出发，熟悉零售商家运营策略与方法，可独立推动完成商家服务或履约相关的策略运营规划，测算，落地与复盘； 2、对城市物流网络的诊断，通过数据分析，洞察出商家交易链路中存在商、物流痛点问题，归因并制定分类关键数据指标体系（Ex.时效、商责取消、客户满意度等）快速定位，通过分析看清业务本质、价值、风险和机会； 3、与物流区域团队形成有效的问题解决与沟通机制，推动履约问题的解决； 4、具备业务敏锐性，深入研究基于不同业务场景下商物流运营策略，探索有利于平台规模增长新业务模式，助力生意增长； 5、熟悉项目管理流程，可以独立完成团队重点项目的运营和管理，对不同的项目实施进行立项、推动、协同、落地、组织复盘 和优化，从而取得项目结果。
1、建立淘宝闪购线下安全资源运营网络，完善城市外部资源建设，与集团资源运营形成有力补充。 2、推动淘宝闪购虚拟安全组织建立，通过安全标准化及城市端协同运营，向一线业务部门赋能安全运营能力。 3、完善突发事件数据及信息归口，完善突发事件从感知、协同、处置、分析预警的全链路管理。 4、通过数据、产品、技术防范等能力，持续提升安全管理体系水准，建立符合业务发展的安全及危机预防体系。 5、完善危机事件数据及案例库建设，并通过数据分析及趋势特点，完善对突发事件的应急处置机制。 6、建立淘宝闪购线下安全风险评估体系，周期性评估线下业务风险，同时向管理组提供决策支持。 7、持续修订并完善安全管理、ESU、危机处置等相关标准及程序。 8、独立跟进解决线下安全风险事件（交通、治安、刑事案件），做到及时响应，实时汇报，尽可能降低风险。 9、建立良好的警企合作关系，持续探索线下安全及创新业务。 10、充分协同，配合集团完成其它相关工作。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。