饿了么淘宝闪购-高级战略研究专家-用户增长与运营
任职要求
1. 具备5年以上互联网用户增长/策略运营/用户运营/数据运营/用户营销等相关工作经验，有千万级 DAU 交易平台用户运营研究经验者优先 2. 具备较强综合视角分析能力，能够从市场环境、用户需求、业务数据等多维度思考拆解问题，能透过现象思考底层逻辑，有较强的框架思维和学习能力以及分析理解和总结归纳能力 3. 精…
工作职责
1. 通过对行业用增策略的研究，结合内部公司视角的数据监测和分析，发掘增长漏损点，提高增长效率，包含但不限于流量管理、补贴增长、私域运营、cross、体验监测等用户增长策略 2. 不断跟进市场变化和用户需求，提出创新的流量管理策略通过案例复盘、数据分析、用户调研等方式，洞察问题，识别效率（流量效率/钱效/人效）可提升空间，提出建议 3. 结合行业不同的补贴策略，分不同消费场景，深度挖掘用户外卖需求，探索用户在不同时空场景下的补贴增长策略，并推动策略落地 4. 结合市场私域运营策略研究及用户需求，制定私域生态的增长及运营策略，包括能力搭建，流量引入，权益设计，营销玩法，含盖企微群、企微个人号、公众号增长等 5. 通过用户体验洞察，对问题根源识别、用户体验链路、服务品质结果的多维度关联分析，找出影响客户体验的关键问题和输出优化策略
1. 基于对具体业务的理解，使用定性/定量调研、后台数据分析及创新用研方法，挖掘用户痛点及潜在诉求，发现业务当下和未来的关键机会和问题； 2. 完成有深度的研究洞察，为业务策略设计及优化提供高可行性建议，推动业务健康高效发展； 3. 结合业务现状和需求，推动研究洞察落地；过程中提供专业支持，保障业务结果高效达成； 4. 沉淀优化研究思路，迭代创新更高效的研究方法，推进业务用研意识方法普及； 5. 研究范围包括但不限于：淘宝闪购/淘宝闪购双端的买家需求挖掘/增长策略/体验研究、商家/物流配送端商业策略/体验研究，行业/竞争研究。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。