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任职要求
1. 学历与经验 本科及以上学历，统计学、经济学、管理学、计算机、数学等相关专业优先。 5 年以上互联网、电商、本地生活、O2O、平台型企业的策略运营、商业分析、供给运营相关经验。 有从 0 到 1 搭建策略体系、运营工具或销售运营体系的成功经验者优先。 2. 专业能力 数据能力：熟练使用 SQL、Excel，BI 等数据工具，具备数据提取、处理、分析与可视化的完整能力。 策略能力：具备优秀的策略洞察、问题诊断、方案设计与有效性评估能力，能够将复杂业务问题抽象为可量化的策略命题。 项目能力：具备较强的项目管理能力，能够独立推进跨部门项目，把控进度、风险与交付质量。 运营能力：熟悉销售运营、绩效管理、目标拆解、过程管控等运营方法，能够建设工具支撑策略落地。 资源整合能力：具备较强的跨部…
工作职责
1. 供给策略制定与顶层设计 基于平台业务目标，制定供给端中长期策略规划，明确供给规模、结构、质量与效率的核心方向。 围绕品类、区域、商户分层、生命周期等维度，设计差异化的供给运营策略。 结合行业趋势、竞争格局与平台发展阶段，持续迭代供给策略框架与优先级。 2. 策略洞察、诊断与机会挖掘 建立供给侧监控体系，对供给规模、结构、活跃度、留存、产能等核心指标进行持续追踪与异动诊断。 深入分析供给端痛点与机会点，识别关键瓶颈（如招商效率、商户经营能力、品类覆盖、区域渗透等）。 通过商户分层、画像分析与行为数据挖掘，输出可落地的策略建议。 3. 策略有效性评估与价值验证 建立策略评估框架，设计 AB 实验、因果推断、ROI 测算等方法，科学评估策略效果。 对策略落地后的业务指标变化进行量化归因，验证策略价值并形成经验沉淀。 推动策略复盘机制，形成“假设-验证-迭代”的闭环，持续提升策略命中率。 4. 数据基础能力建设 熟练运用数据工具等完成数据的分析与可视化，支撑日常策略分析。 搭建并维护供给端数据看板、指标体系和预警机制，提升策略决策的数据化程度。 推动数据资产沉淀，形成标准化的分析模板、归因框架与策略评估工具。 5. 跨部门资源整合与策略落地 联动产品、技术、BI、风控等上下游团队，推动供给策略从产品化到规模化落地。 协调内外部资源，解决策略落地中的关键阻塞点，确保项目按时高质量交付。 建立与业务一线的高效协作机制，确保策略可执行、可落地。 6. 销售运营体系与工具体系建设 设计和优化销售运营流程，包括目标拆解、过程管理、激励设计、资源配置等。 建设项目管理、绩效追踪、商机管理、任务下发等运营工具，提升策略落地的组织效率。 推动运营工具的产品化与系统化，减少人工操作，提升规模化运营能力。 7. 绩效管理与策略闭环 制定与供给策略相匹配的绩效指标体系，牵引业务团队围绕核心目标开展工作。 定期输出绩效复盘与策略建议，推动组织资源向高价值策略倾斜。 通过绩效数据分析，识别优秀实践与问题团队，推动经验复制与问题改进。
负责美团电单车渠道单元的资产供给规模提升策略及大城增长策略 1、搭建目标管理及监控机制，将结果指标拆解为可操作的过程指标，定期组织业务评审，跟进目标达成情况，并进行异动分析和归因研究，保障目标有效达成。 2、制定业务策略，协同相关部门持续完善指标体系，将数据指标转化为前线业务可理解的具体行动，为前线提供切实可行的策略指引。 3、负责产品能力和作业工具的需求提报、评审及上线工作，持续改善作业人员的使用体验和提升作业效率。
1. 【营销策略设计】 持续跟踪本地市场竞争动态，主导本地化营销方案的迭代升级；依据商户等级、价格带、品类等多维度分层逻辑，结合转化率、ROI等核心指标，精准匹配各层级商家的营销工具组合，系统性提升商补营销的策略空间与平台整体运营效率，形成策略指引 2. 【目标体系建立与追踪】 构建营销相关（覆盖、商补等）的完整目标体系，将策略拆解为可执行的具体动作；前置评估销售团队目标达成的可行性与风险点，整合内外部资源，强力驱动团队完成业务目标。 3. 【跨职能协同】 深度协同 BD、前线团队及 C 端、D 端各方，整合跨职能资源，确保营销策略高质量落地交付，打通从策略制定到结果兑现的全链路。 4. 【AI工具探索】 主导 AI 工具在智能营销场景中的落地探索，构建实时业务数据监控与异常预警机制，显著提升问题发现效率，以技术手段驱动营销决策提速。
1. 营销策略规划：制定折扣工具（折扣菜/满折/阶梯运费等）的年度/季度覆盖率目标与商补路径，拆解至策略团队、前线BD及门店粒度；基于数据持续评估工具使用效果，主导工具参数迭代，形成"配置→观测→优化"的闭环机制；设计不同商户分层的差异化营销方案，对标本地竞争格局持续迭代本地化营销方案。探索AI/机器学习在商户分层画像、营销效果预测中的应用，推动策略从经验驱动向数据与AI协同决策升级。 2. 商补目标管理：建立精细化监控体系，主导商补目标的自下而上推演（Bottom-up），推动商补指标从周度监控升级为日度/实时监控，保障目标达成节奏。借助AI辅助异常检测工具，及时识别商补进度偏差并触发预警。 3. 工具与产品协同：主导折扣工具的迭代方向规划，协调产研资源；与算法团队协作推进营销流量分配机制优化；管理招商活动→平台运费活动配置链路，维护KA白名单及商家出资方案。 4. 团队跨职能协作：与BD/前线团队、C、M、D端充分协同，组织资源交付结果。
1、为餐饮商户的线上化率提升、门店结构优化以及供给货架提升负责，利用运用AI数据工具（如智能BI）对不同规模、品类门店进行自动化经营诊断，输出增长机会点优先级清单 2、结合对各门店分层增长机会的判断，以及对行业需求及业务特征的深入理解，主导关键销售策略制定。 3、推动业务策略项目落地：协调内部产品、产品运营、销售、销售效能、销售支持、平台其他部门等多角色及资源，推动策略进行项目落地，全程负责项目管理和结果达成。 4、业务策略监控及复盘：对关键指标的进行监控，追踪及分析达成情况，并阶段性输出高质量的复盘报告，辅助策略调优迭代，并持续沉淀可复制打法和能力。