淘宝闪购淘宝闪购-高级用增AI算法专家-上海/杭州
任职要求
1. 计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业；有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先； 2. 熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN等，特别是对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先，有实际成果并发表在国际ding级会议、期刊者优先，有大型搜…
工作职责
1. 负责淘宝闪购用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责淘宝闪购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率
1. 负责淘宝闪购用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责淘宝闪购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率
1、负责用增投放中台的AI Agent能力搭建，包括AIGC批量化素材生成、智能投放策略引擎、自动化投放工作流，推动AI能力在增长场景中的产品化落地； 2、对用增投放中台的AI策略能力建设，包括全渠道归因、流量质量识别、回调优化等，对投放规模、成本和质量目标负责； 3、具备增长投放全链路视角和扎实的数据分析能力，善于发现并定位投放链路中的关键问题，推动中台策略持续优化和效果提升。
1. 负责用户增长相关的算法研究与工程实践,以广告投放领域为主,覆盖用户价值预估(pLTV/LTV)、出价优化、预算分配、素材优选等核心方向,推动算法方案持续迭代与业务落地; 2. 主导 pLTV 预估模型的特征工程、建模、训练与上线,持续优化预估精度与线上效果,并将预估能力应用于出价与预算决策; 3. 基于神经网络等深度学习方法构建大规模特征工程与预估/排序模型,提升投放效率与 ROI; 4. 探索强化学习、LLM 在自动化投放与投放决策中的应用与工程化落地,评估模型效果与成本; 5. 建立 A/B 实验框架与实验科学方法论,科学度量算法迭代的有效性; 6. 跟踪广告算法、AutoBidding、大模型决策等前沿技术,结合业务需求快速落地并产生实际价值。
1、负责用增内容agent、素材Agent和相关平台搭建（追热点方向）； 2、负责渠道投放效率、异动监控Agent； 3、负责海内外投放平台优化； 4、达人平台（含AI智能推荐）； 5、负责接入新渠道、尝试行业投放新产品。