莉莉丝游戏高级用增算法工程师
社招全职3年以上算法模型地点：上海状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历; 2. 3 年及以上算法研发经验,有完整的模型从建模到上线的落地经验; 3. 扎实的机器学习与深度学习理论基础,精通用户价值预估、出价优化或推荐排序等方向; 4. 具备广告投放算法实战经验,熟悉 CPA/ROI 目标下的 AutoBidding 或效果广告算法体系; 5. 有强化学习(RL)相关经验者优先,有应用于实时出价、预算分配等场景的经验更佳; 6. 熟悉 LLM 应用开发(Ag…
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包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
特征工程+
https://www.ibm.com/think/topics/feature-engineering
Feature engineering preprocesses raw data into a machine-readable format. It optimizes ML model performance by transforming and selecting relevant features.
https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
Better features make better models. Discover how to get the most out of your data.
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