饿了么饿了么-高级推荐算法专家-上海
任职要求
1、计算机、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历； 2、算法基础知识扎实，有搜索、推荐、广告等大型项目经验，参与过实际的大型机器学习项目，有丰富的业务落地经验的优先； 3、熟练掌握至少一门编程语言（Java/Python），有大数据处理经验优先； 4、优秀的分析和解决问题的能力，较强的逻辑能力，有论文发表在国际会议、期刊者优先； 5、良好的团队合作精神和沟通能力。
工作职责
1、负责饿了么推荐算法工作，包括店铺和商品信息流推荐、内容化推荐等，覆盖千万级DAU； 2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，持续迭代提升业务效果； 3、参与推荐创新性算法的研究以及开发工作，团队在SIGIR、CIKM、ICDE等会议上发表过多篇论文； 4、协同业务进行跨团队合作。
团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。
1、通过用户/人群理解、流量理解、智能投放助力业务保持行业领先； 2、算法能力涵盖资金需求预测、资金网络、供需匹配、场景识别、人群聚类/分层、竞对博弈、悖论、行为金融学、全生命周期营销、广告外投、对话机器人等； 3、通过算法创新和应用创新提升整体运营智能化。
岗位描述： 1. 负责点评平台搜索体验优化，包括查询理解、相关性、排序、知识挖掘等核心工作，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长； 2. 深度研究搜索领域内的前沿算法技术，包括但不限于使用大模型、BERT、Transformer、多目标、多模态等技术迭代创新并落地到业务中； 3. 和产品、运营等团队紧密合作，根据业务需求进行数据分析和模型优化，提供高效的、符合用户需求的搜索体验； 4. 解决生产环境中的问题和异常，保障搜索服务的稳定运行。