饿了么饿了么-数据科学家-C端
任职要求
1、硕士及以上学历，专业涵盖计算机科学、统计学、计量经济、数据科学、数学、经济学等，2 年以上数据分析或数据科学经验 2、精通Python/R/Scala等编程语言的任一种，熟练掌握SQL及在大数据平台(Hadoop, Spark, Clickhouse等)上的应用 3、统计学基础…
工作职责
1、基于对营销、运营、搜推流量方向的深刻业务理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会 2、熟悉 AB 实验流程和评估方法，负责复杂实验的设计和评估，通过实验分析驱动算法&策略持续优化创新 3、将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案，利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，并与各协作团队紧密配合，推进洞见落地取得收益
1、负责叮咚买菜C端业务线数据支持，为业务线AB实验做实验设计，以及实验结果科学性检验支持，评估数据质量，并提出改进建议以优化数据流程和系统。 2. 开发和实施数据模型，能够与数据和算法团队合作，收集、整理和分析大量数据，为算法、产品改进和业务增长提供支持。 3.负责叮咚AB实验平台科学实验工具的验证和探索。 4. 不断跟踪数据科学领域的最新发展和技术，对因果实验、因果分析具有一定的经验，能够在复杂的实验数据及观测数据环境中验证因果性
1. 负责通用搜索场景下资源（小说、视频、软件、游戏、漫画等）推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与技术规划； 2. 参与制定推荐算法策略和流程，使用机器学习和深度学习技术维护和更新模型，确保推荐算法的质量和效率； 3. 与产品经理、数据科学家、产品运营专家等合作，确保推荐系统的设计和实现符合需求。
以大模型对话技术为核心，探索前沿技术问题，研究方向主要为垂域模型的研究与构建。目标是为用户提供专属的玩乐变美便捷生活小助手，实现“技术驱动业务范式”的升级转变，最终助力商业价值全面提升。 研究方向一：Agent能力增强 基于Agent的用户助理，研究提升Agent自主规划能力，并通过Agent构建和基于后训练的优化，实现数字助理的能力复刻和增强。 研究方向二：强化学习算法研究 参与大语言模型后训练阶段的强化学习算法研究，包括基于AI和环境反馈的强化学习（RLXF）算法。同时探索奖励模型与反馈机制，研究可泛化的细粒度过程监督和奖励建模，探索基于细粒度反馈的强化学习算法。 研究方向三：垂域模型定制化构建 领域认知智能突破，探索小样本场景自演进架构设计、可信推理机制构建等方向，同时建立面向AGI的模型评价体系新范式。 研究方向四：精准上下文理解与长程依赖建模 研究如何高效、准确地捕获和利用复杂的项目级上下文信息（如整个代码库、依赖关系、API文档、Issue跟踪等），探索能够处理超长代码序列、理解跨文件依赖和项目架构的先进模型结构与表征方法，以支持更精准、更全局的代码智能，从而提升业务研发在存量代码中迭代的效率。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、搭建和优化Signals的多种产品，构建国际化短视频的创新解决方案，以及三方合作整合，来处理信号集成、管理和洞察； 2、设计、构建和维护可扩展且规模化的技术基础，以管理数据收集，数据质量，和提升数据理解能力； 3、与跨职能团队合作（包括产品、数据科学家、用户体验、合规等），不断改进度量能力； 4、高效和高质量的完成项目落地及流程管理。