千问千问C端事业群-千问-数据科学家-推荐场景-杭州
社招全职2年以上技术类-算法地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 专业背景： 计算机、统计学、数学、运筹学或相关专业硕士及以上学历。 2. 算法功底： 扎实的机器学习基础，熟悉推荐系统常用算法（如 DeepFM, Transformer, DIN 等），并对大语言模型（LLM）的基本原理有清晰理解。 3. 工程与工具： 熟练使用 SQL、Python/Scala，具备在庞大的大数据环境（Spark/MaxCompute）下高效处理海量数据的能力。 4. 数据分析能力： 具备优秀的数据敏感度和逻辑分析能力，精通 A/B Test 原理，熟悉常用统计学方法或因果推断模型（如 U…
登录查看完整工作描述
微信扫码，1秒登录
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
DeepFM+
https://d2l.ai/chapter_recommender-systems/deepfm.html
DeepFM consists of an FM component and a deep component which are integrated in a parallel structure.
https://deeprs-tutorial.github.io/WWW_DNN.pdf
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
还有更多 •••
相关职位
实习日常实习生
1. 深厚的专业背景： 28年及以后毕业，统计学、数学、计算机或相关专业硕士及以上学历，具备极其扎实的数据敏感度与统计学理论基础； 2. 熟练掌握分析工具：精通sql、python、R等语言； 3.
更新于 2026-07-03杭州
社招2年以上技术类-数据
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业； 2、扎实的统计学与数据分析基础，理解常见统计假设、因果建模、AB实验原理，熟练使用SQL，具备复杂查询、窗口函数、性能优化能力； 3、熟
更新于 2026-04-06北京|广州
社招2年以上技术类-数据
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业； 2、扎实的统计学与数据分析基础，理解常见统计假设、因果建模、AB实验原理，熟练使用SQL，具备复杂查询、窗口函数、性能优化能力； 3、熟
更新于 2026-04-06北京|广州
社招5年以上技术类-数据
1、计算机、统计学、人工智能相关专业，5年以上工作经验 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有Spark/Flink的开发经验尤佳； 3、具有
更新于 2026-09-15杭州