饿了么饿了么-高级搜索算法专家-北京
任职要求
1.机器学习、自然语言处理、数据挖掘至少一个领域有深入理解，有2年以上的实际研究或项目经验。 2.扎实的代码功底和工程开发能力，有较强的数据分析和解决实际问题的能力。 3.计算机…
工作职责
我们是阿里巴巴饿了么到家搜索算法部门搜索导购算法团队，核心算法工作包括搜索导语生成、排序模型、机制策略、端智能等技术方向以及LBS业务特色下，算法技术的共性与特性探索。我们致力于研究最前沿的到家搜索增长解决方案，探索高价值本地大数据，深挖数据背后的基础运行规律，引领搜索算法技术变革。 1.负责搜索规模增长优化，从海量数据中提取相关特征，刻画用户搜索使用概率问题，负责导语排序模型、导语流量机制、端智能等方面的研究和实现。 2.负责算法驱动的业务拓展优化，包括但不限于零售行业增长、内容化兴趣激发、搜索全域渗透、趋势挖掘和分发、商业机制优化等。 3.参与LBS场景下极具挑战的算法研发工作，包括但不限于LLM在用户意图理解&导语生成&导语分发的深度应用、端云一体化的导购算法优化、生成式导语构建、LBS下的导搜算法系统等。
岗位描述： 1. 负责点评平台搜索体验优化，包括查询理解、相关性、排序、知识挖掘等核心工作，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长； 2. 深度研究搜索领域内的前沿算法技术，包括但不限于使用大模型、BERT、Transformer、多目标、多模态等技术迭代创新并落地到业务中； 3. 和产品、运营等团队紧密合作，根据业务需求进行数据分析和模型优化，提供高效的、符合用户需求的搜索体验； 4. 解决生产环境中的问题和异常，保障搜索服务的稳定运行。
1.负责点评平台搜索体验优化，包括查询理解、相关性、排序、知识挖掘等核心工作，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长； 2.深度研究搜索领域内的前沿算法技术，包括但不限于使用大模型、BERT、Transformer、多目标、多模态等技术迭代创新并落地到业务中； 3.和产品、运营等团队紧密合作，根据业务需求进行数据分析和模型优化，提供高效的、符合用户需求的搜索体验； 4.解决生产环境中的问题和异常，保障搜索服务的稳定运行。
1.带领团队，负责完成高德搜索整体链路算法的研究和优化工作； 2.有实际的大型信息检索系统搭建和落地的经验，对于检索相关算法如召回/排序/相关性等各个方向均有深入的理解和实践经验。 3.高德国际图能力的建设和优化，有多语言检索的算法经验优先。
淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域。该职位要求深入理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等方面有突出的贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 工作职责： 1. 设计和优化淘宝主搜的搜索相关性算法，包括但不限于文本相关性大模型、多模态相关性大模型、多模态商品理解等等。 2. 通过数据飞轮、知识库建设、数据挖掘、标注任务迭代等持续提高数据质量，积累电商域的知识数据资产。 3. 深入理解电商搜索用户需求， 建立和完善搜索体验分析方法论，以指导模型的迭代和优化。 4. 密切关注并引入最新的LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，将其应用于搜索相关性的提升，并在此基础上进行创新。 5. 与召回算法、排序算法、机制等其他团队紧密合作，对搜索算法全链路多阶段漏斗进行研究和分析，并参与搜索框架的设计工作，实现全链路的优化和协同。 6. 拓展和指导团队的技术视野，提出并推动解决搜索相关性的新思路和方法。