饿了么淘宝闪购-搜索推荐算法专家-AI应用算法
任职要求
1. 基础NLP方面，有3~5年以上实际研究或项目经验；或者，在大模型方面，有3年以上的研究或项目经验。总体工作年限在3年以上； 2. 良好的编程能力，熟练使用至少一种常用编程语言，如Pytho…
工作职责
1. 搜索意图理解，基本NLP的工作，以NLU为主。其中，搜索关键词理解是主要场景，并有搜索SUG、融合搜、主搜索链路等落地场景。具体NLP任务有且不限于，对于词的基本理解、分类、纠错改写同义归一等； 2.搜索相关性&召回，参与建设闪购搜索场景的Query召回、相关性模块的算法优化，包括召回、相关性等模型的开发&研究； 3.大规模预训练LLM。建设淘宝闪购垂域场景下的语言大模型/多模态大模型，基于通用底座，进行retrain or fine-tune；需要对模型训练底层的算力、框架比较熟悉；构建样本、设计训练任务，并持续调优；上层支撑对应的任务和业务场景，拿收益。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、基于淘宝闪购本地生活业务，聚焦营销/推荐/搜索算法策略的优化、用户体验/产品效率提升、Al Agent赋能等方向，通过科学的指标体系定义和严谨的数据分析，快速发现、定位业务与技术方向的问题与机会 2、负责复杂实验的设计和评估，通过A/B或因果推断方法进行度量和分析，驱动算法&产品&策略持续优化创新，实现目标的增长和效率提升 3、利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案，与各协作团队紧密配合，推进方案落地取得收益
1、基于外卖餐饮、即时零售场景负责AI产品规划和定义，打造用户价值明确、行业领先的AI产品。 2、构建AI产品核心基础模块，例如统一UI框架、闲聊、人设、陪伴等。 3、高效协调研发、算法、UI/UX设计、测试、运营等团队资源，确保产品按时高质量交付上线。 4、定义AI产品的核心成功指标，建立数据监控和分析体系，并持续优化。
1. 负责淘宝闪购用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责淘宝闪购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率