饿了么淘宝闪购-搜索推荐算法专家-AI应用算法
任职要求
1. 基础NLP方面，有3~5年以上实际研究或项目经验；或者，在大模型方面，有3年以上的研究或项目经验。总体工作年限在3年以上； 2. 良好的编程能力，熟练使用至少一种常用编程语言，如Pytho…
工作职责
1. 搜索意图理解，基本NLP的工作，以NLU为主。其中，搜索关键词理解是主要场景，并有搜索SUG、融合搜、主搜索链路等落地场景。具体NLP任务有且不限于，对于词的基本理解、分类、纠错改写同义归一等； 2.搜索相关性&召回，参与建设闪购搜索场景的Query召回、相关性模块的算法优化，包括召回、相关性等模型的开发&研究； 3.大规模预训练LLM。建设淘宝闪购垂域场景下的语言大模型/多模态大模型，基于通用底座，进行retrain or fine-tune；需要对模型训练底层的算力、框架比较熟悉；构建样本、设计训练任务，并持续调优；上层支撑对应的任务和业务场景，拿收益。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、基于淘宝闪购本地生活业务，聚焦营销/推荐/搜索算法策略的优化、用户体验/产品效率提升、Al Agent赋能等方向，通过科学的指标体系定义和严谨的数据分析，快速发现、定位业务与技术方向的问题与机会 2、负责复杂实验的设计和评估，通过A/B或因果推断方法进行度量和分析，驱动算法&产品&策略持续优化创新，实现目标的增长和效率提升 3、利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案，与各协作团队紧密配合，推进方案落地取得收益
1. 负责淘宝闪购的用户投放和转化策略的产品工作，为转化效率负责，为C端用户资产的增长负责。 2. 承接业务目标，拆解对应的渠道、人群、素材、出价等策略，建设对应的实验机制，联合算法团队建设原子化的算法能力，利用大模型等手段不断提升算法模型的有效性。 3. 建设用增策略的人工干预机制，在保证整体算法效率不受影响的前提下，为业务提供产品化的干预手段，保证业务目标灵活达成。 4. 建设AI素材生成能力，提升投放创意的丰富度，提高点击率和转化率。
1. 负责物流策略产品部分模块，不断迭代更新产品能力，包括骑手调度、骑手定价、供需调节等策略 2. 围绕本地生活业务场景，深入了解业务情况，结合数据分析和用户调研，综合行业发展趋势判断，为物流策略产品规划发展路径 3. 具备优秀的跨部门协作能力，协调运营、技术、算法等团队共同拿到业务结果