饿了么饿了么-技术风险专家/架构师-高可用(上海/杭州)
任职要求
1. 计算机类相关专业,精通Java及相关工程实践; 2. 精通微服务架构风格和常见分布式基础组件,熟悉高可用架构设计,有架构治理经验; 3. 熟悉电商、本地生活等互联网业务模式; 4. 有高…
工作职责
1. 负责牵头技术风险防控领域平台应用的架构设计和落地,有体系化和前瞻性; 2. 具备架构升级、性能优化、全链路压测、服务治理、变更防控、容灾等稳定性方面的经验; 3. 具备技术故障的应急处置能力,能快速&智能识别、定位、恢复问题;
Location: 杭州市西湖区西溪谷国际商务中心G座 上海在静安区氪空间 北京在昌平龙泽地铁站滴滴天空之城A座 我们这里是滴滴国际金融最重要的业务和技术底盘,用技术的手段将底盘能力做扎实(即保障资金安全、业务系统高可用), 国际化业务才能在更专注的去追寻业务的高速发展,不用因为技术底盘不扎实而影响业务的发展。如果你对这一块有兴趣,会得到比较快的技术成长 * 国际化业务目前发展势头良好。 * 资金安全&高可用,预防线上的资损问题和高可用问题,是国际金融业务的核心技术和底盘。 * 团队氛围开放积极,有机会与国内外各部门业务与技术进行日常交流学习。 职责要求: 1、滴滴国际化金融(IBG FinTech) 技术风险能力建设,包含应急能力、变更防御、红蓝攻防、性能容量、资金安全,构建Fintech技术风险体系; 2、参与重大项目的技术风险保障工作,对技术风险领域进行评审和分析; 3、贴身业务,挖掘业务风险,沉淀技术风险领域标杆,释放研发技术风险投入,更聚焦在业务研发上; 4、明星业务,多底盘充满了挑战和机遇,欢迎来战。
我们致力于打造银行信贷领域的新一代“智能决策大脑”。我们以行业与产业研究为锚点,以数据智能为引擎,深度融合资深信贷专家的经验与海量异构数据洞察,构建面向信贷全生命周期的领域专属决策大模型。 1.主导信贷大模型的后训练体系:通过有监督微调(SFT)、奖励模型(RM)训练、人类反馈强化学习(RLHF)、直接偏好优化(DPO)等领域领先技术,让模型不仅“会回答”,更能“可解释、答得准、判得稳、符合专家直觉”,实现与信贷业务目标的深度对齐。 2.构建垂直领域智能Agent系统的能力:能主导信贷场景下Intelligent Agent的核心框架设计,融合感知、规划、执行与持续学习机制,并通过知识图谱、RAG、NL2SQL等技术打通非结构化知识、结构化数据与自然语言交互,实现从行业洞察、风险画像到决策支持的端到端自动化。 3.打造高质量领域数据飞轮:从零构建面向信贷场景的指令与偏好数据集,设计数据配比、清洗、增强与合成策略,持续提升数据效率与泛化能力——因为你知道,好模型的背后,是更聪明的数据。 4.建立科学严谨的评估体系:构建覆盖准确性、逻辑一致性、风险敏感度、幻觉控制等多维度的自动化评测 pipeline,用数据驱动模型迭代,确保每一个版本都比上一个更可靠、更可用。 5.站在AI+金融的最前沿:紧密跟踪全球大模型的最新进展(如新型偏好学习、多Agent协作等),快速将学术突破转化为业务生产力,解决真实世界中复杂、高 stakes 的信贷决策挑战。同时将领域化的研究转化为高质量的顶会论文,形成持续学术影响力。
1. 面向业务构建连续性策略,为集团内部及外部客户提供行业绝对领先的可靠性技术服务。围绕业务持续安全、可用目标,构建多端智能预警、根因定位、动线分析、资金安全保障、自愈、降级、限流、智能运维能力,协同&推动全局架构演进,进行前瞻性的设计与规划,为全集团业务持续稳定运行负责; 2. 面向全站基础架构,构建站点容灾、建站、弹性等全局技术架构,保障各站点稳定运行,提升业务可用率; 3. 识别业务发展过程中的效能&成本问题,结合AI与智能化技术,进行工程效率提升,降低流量成本与算力成本,改进工程交付效率与质量; 4. 围绕各业务大促活动,提供高性能、高可用、资金安全的常态活动保障方案,构建灵活弹性的容量调度策略,为各头部电商平台提供峰值秒杀技术能力与容量服务;