蚂蚁金服网商银行-高级算法工程师-上海/杭州
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历。 2. 具备扎实的计算机基础知识，熟悉深度学习/自然语言处理/自然语言生成等相关理论基础，在ICLR/ICML/NeurIPS等顶会发表论文者优先。 3. 熟练掌握大模型原理和训练，推理技巧, 有RLHF/DPO调优或金融风控建模经验优先。 4.熟悉各类Agent框架，有RAG，智能体等相关落地经验者优先。 5. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，有大模型在金融相关业务应用落定经验或开源经验优先。 6. 具有良好的沟通能力和团队协作精神，愿意推动大模型在金融垂直领域的技术迭代和业务发展。
工作职责
1. 负责语言大模型前沿探索，推动语言大模型在金融和信贷领域的应用效果。 2. 负责大模型在金融风控场景的落地应用与效果优化。 3. 协同跨团队技术和业务同学共同达成业务目标。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、领导NLP算法开发，分析和理解数据场景的大量文本和非文本信息；为知识图谱构建、文本分类和智能对话等领域开发高性能预测模型和算法； 2、在隐私领域内开发其他相关算法应用，这包括但不限于内容生成、推理和代码生成的开发； 3、探索与NLP相关的前沿技术，并将其应用于专注于隐私安全的场景。
1、基于大模型算法应用进行从需求创建到应用发布全流程各个环节提效工具的开发、建设，提升公司整体需求交付效率； 2、基于大模型算法对公司内部过往的各大提效系统和工具进行整体重建重构，建设智能化工具； 3、对于特定垂类场景模型进行训练、微调、优化评测等，提升模型在垂类场景上的效果； 4、基于公司内部研发过程中的各类痛点的问题，开发有针对性、有前瞻性的工具，并不断进行改进优化。 5、通过自研、集成、二次开发等多种手段，积极推进大模型应用和落地相关实践，系统性的提高研发、测试和项目交付管理全流程的能力和效率。
1、参与蚂蚁国际的B类场景的数据智能化建设，进行跨团队沟通合作，探索AI应用在蚂蚁国际中商户侧的场景应用，并通过将业务和技术深度结合进行创新，打造赋能B类场景的人工智能。 2、参与生成式人工智能在蚂蚁国际B类业务场景的探索和应用工作，包括方案调研与设计，构建指标和评测体系，模型训练与调优，效果评测与持续跟踪，大模型推理加速等大模型应用的全流程实际落地工作 2、 参与面向风险管控的数据生产、模型训练、评测体系建设和开发工作，结合蚂蚁国际的大模型应用平台和基础设施，结合实际工作和业务需要进行工具链的开发和维护 3、参与面向业务场景的潜客挖掘、搜索推荐等实验方案设计、模型训练、评估优化工作，提升B类场景的营销与商户全生命周期管理 4、跟进业界前沿的AI研究和应用进展，特别是机器学习、生成式人工智能的应用场景和创新形态，并探索在实际业务场景中应用落地的可能性
1.负责语言大模型相关技术（知识注入、指令对齐、工具接口、深度推理、知识围栏）的算法研究和应用落地，具备自然语言处理、对话系统、语义理解、文本检索，强化学习、图学习等方向的丰富知识和研发经验； 2.负责金融智能助理蚂小财和理财师人机协同对话系统建设，包括但不限于大模型RAG系统构建、DPO/KTO、GRPO等RL模型的Reward设计与实现、Hybrid Reasoning混合推理系统、金融DeepResearch系统等，结合业务场景进行落地，提升理财师采纳率和GMV等指标； 3.参与大模型对话意图识别、对话管理DST、对话生成AIGC、人机协同、金融检索NL2API/NL2SQL、大模型工具学习、情感分析、用户模拟器等产品研发； 4.积极探索技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀为技术文章、专利和学术论文。