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饿了么饿了么-物流研发-高级后端专家(算法工程)-北京

社招全职5年以上技术类-开发地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机相关专业,5年及以上相关研发经验;
2. 有过算法模型相关系统的架构设计和优化经验,尤其是深度参与过算法训练或预测平台建设的优先,拥有和工作年限相称的广度和(或)深度;
3. 了解机器学习(树模型、深度学习等等)原理,了解模型训练预测机制,拥有预测性能优化经验优先。
4. 长期使用JAVA/C++/GO等语言及开源框架进行项目开发,并有一定得项目管理经验;
5. 具有良好的沟通、团队协作、计划和主动性思考的能力,在互联网或业界有一定影响力公司的工作经验者优先。

工作职责


1. 主导并参入蜂鸟配送算法平台业务后端服务架构、设计、核心功能开发、系统优化等工作;
2. 管理算法特征。构建算法模型自动化平台,建立算法模型训练、部署、预测流水线。支持算法快速迭代;
3. 负责技术难点调研和攻关,解决系统中关键的设计、性能等问题;
4. 制定团队目标,参入平台方向演进规划,拆解排期,规划人力和落地执行;
包括英文材料
高并发+
系统设计+
算法+
Java+
C+++
Go+
多线程+
缓存+
微服务+
机器学习+
深度学习+
相关职位

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社招8年以上技术

1. 技术战略与架构设计 * 负责物流配送核心系统(TMS相关)的技术规划、架构设计与演进,确保系统高可用、高扩展、高性能,支撑业务稳定运行。 * 主导复杂业务场景下的系统设计,包括路径规划、运力调度、实时轨迹追踪、异常预警等核心模块,解决高并发、分布式事务、数据一致性等技术难点。 * 推动系统架构持续优化,结合物流行业特性(如时效性、动态调度)设计技术方案,支持业务快速迭代与规模化扩展。 2. 团队管理与技术赋能 * 负责15人左右Java技术团队的管理,包括目标制定、任务拆解、人才培养及团队效能提升。 * 建立技术规范与研发流程,推动代码质量、自动化测试、DevOps等工程体系建设,提升团队交付效率。 * 关注团队技术成长,主导关键技术攻关,培养核心骨干成员。 3. 业务协同与创新 * 深入理解物流配送业务需求(如即时配送、城配、干线运输等场景),与产品、算法、运维等部门紧密协作,提供高效技术解决方案。 * 探索大数据、AI调度、IoT等技术与配送系统的结合,推动业务创新与效率提升。 4. 跨部门协作与资源统筹 * 协调上下游系统(如WMS、OMS、结算系统等)的技术对接,确保端到端流程顺畅。 * 主导重大项目落地,把控技术风险,保障系统稳定性与交付质量。

更新于 2025-06-23
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社招10年以上汽车研发

1. 着眼全球视野和行业趋势,拟定物流自动化模式(不限于自动化立库、AMR、无人叉车、移栽机等)、策略规划以及投资计划,并推动实施和迭代更新; 2. 搭建物流自动化技术标准、技术选型标准、与关联部门(工艺、土建)接口标准、项目管理标准,推动标准实施和迭代更新; 3. 基于业务现状分析,提出已有物流自动化技术改善点并推动实施,挖掘新技术试点、统筹推广新技术应用; 4. 制定工厂自动化项目计划,跟踪推动自动化项目预研,立项,招采,设计深化,设备制造,安装调试,验收等全生命周期项目管理;牵头新项目的准备和实施;不断研究并应用新技术新设备,推动数智物流实施; 5. 高效完成物流数智化方案设计,包括物流数据分析、流程设计、动线设计、布局规划、以及合理的设备选型,并可独立完成项目方案书的撰写及汇报; 6. 根据方案编写详细设备及技术协议和规划方案说明,并负责总结输出机械、电控、以及软件系统功能需求文档,协调后端资源进行项目交底; 7. 总结物流场景的标准化解决方案,利用2D及3D软件绘制输送分拣设备标准化及模块化设计模型;沉淀各类设备的标准化配置要求; 8. 主导物流的规划及落地,提供零部件从供应商出厂至线边的物流解决新方案,含入厂物流、厂内物流、系统规划、包装规划; 9. 构建准时、高效、经济的零部件供应的物流运作体系,设定指标并监控,确保零部件的有序供应,达成产量和成本目标。

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社招3年以上软件开发岗

1、参与京东物流新客户引入、中小客户增长、散单业务、B端权益和大模型相关智能系统的需求调研和需求分析,撰写相关专业的技术文档; 2、搭建系统开发环境,完成系统框架和核心代码的实现; 3、项目概要设计、详细设计、开发计划等的编制并实施; 4、系统开发测试、部署和集成; 5、负责解决开发过程中的技术问题。

更新于 2025-06-08
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社招3年以上技术类-开发

1、负责菜鸟SRE平台的核心模块设计、开发与迭代,重点包括但不限于: - 实时核对监控系统: 构建低延迟、高可用的海量实时数据核对与监控系统,实现物流全链路的秒级故障发现与自愈。 - DevOps平台: 开发下一代CI/CD流水线、环境管理、自动化运维等产品功能,提升全球研发团队的交付效率与质量。 - FinOps平台: 参与建设集团级的成本可视化与优化平台,通过资源分析、成本分摊、优化建议等产品化手段,驱动技术降本。 2、产品化与赋能: 深入理解内部用户(SRE、开发、运维)的痛点,将复杂的基础架构能力(如稳定性保障、成本优化、效率提升)抽象、封装成标准、易用的产品和服务,实现对全公司的技术赋能。 3、技术挑战攻坚: 解决在超大规模分布式系统、高并发实时数据处理、复杂业务场景下带来的技术难题,保障平台自身的稳定性、性能和可扩展性。 4、前瞻性与协作: 跟踪业界前沿技术(如eBPF、AIOps、Serverless等),与基础设施其他团队(如网络、存储、计算)紧密合作,共同规划和完善菜鸟的基础技术体系。

更新于 2025-09-08