饿了么饿了么-物流研发-高级后端专家（算法工程）-北京

职位描述 (Job Summary) 我们需要一位既懂业务又懂技术的复合型项目管理专家，负责主导公司供应链领域AI解决方案的落地交付。您将作为连接算法团队、工程团队与大型B端客户的关键桥梁，通过人工智能技术（如需求预测、智能调度、运筹优化等）解决客户供应链痛点，确保项目在预算、时间和质量范围内成功交付。 核心职责 (Key Responsibilities) 1. 项目全生命周期管理 (2B交付) 负责大型B端（To-B）AI项目的全流程管理，包括需求分析、方案制定、立项、开发迭代、测试上线及验收交付。 制定详细的项目计划，有效管理项目范围、进度、成本和质量，识别并规避项目风险。 管理客户预期，处理复杂的干系人关系，确保项目SOW（工作说明书）的承诺达成。 2. 业务与技术的转化 (供应链 + AI) 深入理解供应链业务场景（如：仓储WMS、运输TMS、需求计划、库存优化等），能敏锐捕捉业务痛点。 将模糊的业务需求转化为可落地的AI算法需求或工程开发任务，弥合业务人员与算法工程师之间的认知鸿沟。 评估AI模型在实际业务流中的可行性与价值，推动POC（概念验证）到规模化落地的转化。 3. 跨部门协同与流程优化 协调算法、后端、前端、产品及测试等多职能团队的协同工作。 沉淀供应链AI项目的最佳实践，优化项目管理流程，提升团队交付效率。

1. 技术战略与架构设计 * 负责物流配送核心系统（TMS相关）的技术规划、架构设计与演进，确保系统高可用、高扩展、高性能，支撑业务稳定运行。 * 主导复杂业务场景下的系统设计，包括路径规划、运力调度、实时轨迹追踪、异常预警等核心模块，解决高并发、分布式事务、数据一致性等技术难点。 * 推动系统架构持续优化，结合物流行业特性（如时效性、动态调度）设计技术方案，支持业务快速迭代与规模化扩展。 2. 团队管理与技术赋能 * 负责15人左右Java技术团队的管理，包括目标制定、任务拆解、人才培养及团队效能提升。 * 建立技术规范与研发流程，推动代码质量、自动化测试、DevOps等工程体系建设，提升团队交付效率。 * 关注团队技术成长，主导关键技术攻关，培养核心骨干成员。 3. 业务协同与创新 * 深入理解物流配送业务需求（如即时配送、城配、干线运输等场景），与产品、算法、运维等部门紧密协作，提供高效技术解决方案。 * 探索大数据、AI调度、IoT等技术与配送系统的结合，推动业务创新与效率提升。 4. 跨部门协作与资源统筹 * 协调上下游系统（如WMS、OMS、结算系统等）的技术对接，确保端到端流程顺畅。 * 主导重大项目落地，把控技术风险，保障系统稳定性与交付质量。

1. 着眼全球视野和行业趋势，拟定物流自动化模式（不限于自动化立库、AMR、无人叉车、移栽机等）、策略规划以及投资计划，并推动实施和迭代更新； 2. 搭建物流自动化技术标准、技术选型标准、与关联部门（工艺、土建）接口标准、项目管理标准，推动标准实施和迭代更新； 3. 基于业务现状分析，提出已有物流自动化技术改善点并推动实施，挖掘新技术试点、统筹推广新技术应用； 4. 制定工厂自动化项目计划，跟踪推动自动化项目预研，立项，招采，设计深化，设备制造，安装调试，验收等全生命周期项目管理；牵头新项目的准备和实施；不断研究并应用新技术新设备，推动数智物流实施； 5. 高效完成物流数智化方案设计，包括物流数据分析、流程设计、动线设计、布局规划、以及合理的设备选型，并可独立完成项目方案书的撰写及汇报； 6. 根据方案编写详细设备及技术协议和规划方案说明，并负责总结输出机械、电控、以及软件系统功能需求文档，协调后端资源进行项目交底； 7. 总结物流场景的标准化解决方案，利用2D及3D软件绘制输送分拣设备标准化及模块化设计模型；沉淀各类设备的标准化配置要求； 8. 主导物流的规划及落地，提供零部件从供应商出厂至线边的物流解决新方案，含入厂物流、厂内物流、系统规划、包装规划； 9. 构建准时、高效、经济的零部件供应的物流运作体系，设定指标并监控，确保零部件的有序供应，达成产量和成本目标。

1、参与京东物流新客户引入、中小客户增长、散单业务、B端权益和大模型相关智能系统的需求调研和需求分析，撰写相关专业的技术文档； 2、搭建系统开发环境，完成系统框架和核心代码的实现； 3、项目概要设计、详细设计、开发计划等的编制并实施； 4、系统开发测试、部署和集成； 5、负责解决开发过程中的技术问题。