饿了么饿了么-骑士策略运营专家-上海
任职要求
1. 本科及以上学历，专业不限。5年以上中型互联网公司小b运营经验； 2. 有很强的数据处理和分析能力，熟悉sql或bi工具，可自行搭建看板； 3. 优秀的跨部门协作沟通能力，也能与骑手人群进行有效沟通，具备同理心和解决冲突的能力； 4. 有很好的解读能力和执行落地能力，目标导向，能独立解决问题，推动项目…
工作职责
1. 骑手招募与入职管理：根据既定的骑手招募计划，拓展招募渠道推荐给合作商，建立合规、健康、有商业化前景的的良好协作姿势，确保运力规模满足业务需求； 2. 骑手培训与发展：设计、组织并实施骑手岗前培训，在岗技能提升，问题骑手专项培训等，提升骑手的配送能力和用户体验，并跟踪培训效果，持续优化培训内容与形式； 3. 骑手日常运营与支持：建立良好的骑手沟通渠道，传递平台政策，收集骑手反馈；监控骑手运营数据，并进行分析和优化； 4. 骑手激励与留存：设计建立骑手成长体系，识别骑手流失原因，提升骑手与平台的粘性和留存率，策略并组织骑手关怀活动，提升骑手归属感和满意度； 5. 骑手效能提升与成本优化：分析骑手配送效率、监控骑手相关运营成本，在保障服务品质的前提下寻求成本优化空间，协助优化配单策略提升配送效率； 6. 政策宣导与合规管理：传递及推广平台或政府侧最新政策、规则和重要通知，确保骑手运营活动符合公司规定及当地法律法规要求，处理骑手违规行为，维护平台运营秩序； 7. 数据驱动与产品优化：通过数据分析发现业务问题，通过产品优化提升工作效率，形成标准化，分城市化的运营方案，切实解决业务本质问题；
职位描述： 1、负责骑士成长中心与骑士关怀中心运营和产品能力建设，基于骑士画像、评价体系及生命周期阶段，设计并推动上线可配置、可扩展的牵引任务系统、个性化路径引擎与关怀策略平台，打造覆盖全量骑士的智能化成长基础设施； 2、对成长/关怀相关核心业务指标（如头部骑士占比、留存率、任务参与率、满意度）负责； 3、将运营策略产品化，把阶段性业务目标（如服务标准化推广、职业认证报名、尾部帮扶）转化为可执行、可衡量、可复用的产品功能模块，持续拓展成长与关怀场景的适用边界，提升策略规模化落地效率； 4、通过数据驱动策略迭代，监控骑士在成长路径中的行为漏斗、任务完成效果及体验反馈，深入挖掘产品使用瓶颈与业务断点，输出优化方案并推动产品、研发快速迭代，形成“策略-产品-数据-优化”闭环； 5、协同产品、研发、算法、城市运营等多方团队，主导从策略设计、BRD 输出、上线排期到效果复盘的全流程，确保运营策略高效、高质量落地，并沉淀标准化 SOP 与运营资产。
职位描述： 1、负责骑士成长中心与骑士关怀中心运营和产品能力建设，基于骑士画像、评价体系及生命周期阶段，设计并推动上线可配置、可扩展的牵引任务系统、个性化路径引擎与关怀策略平台，打造覆盖全量骑士的智能化成长基础设施； 2、对成长/关怀相关核心业务指标（如头部骑士占比、留存率、任务参与率、满意度）负责； 3、将运营策略产品化，把阶段性业务目标（如服务标准化推广、职业认证报名、尾部帮扶）转化为可执行、可衡量、可复用的产品功能模块，持续拓展成长与关怀场景的适用边界，提升策略规模化落地效率； 4、通过数据驱动策略迭代，监控骑士在成长路径中的行为漏斗、任务完成效果及体验反馈，深入挖掘产品使用瓶颈与业务断点，输出优化方案并推动产品、研发快速迭代，形成“策略-产品-数据-优化”闭环； 5、协同产品、研发、算法、城市运营等多方团队，主导从策略设计、BRD 输出、上线排期到效果复盘的全流程，确保运营策略高效、高质量落地，并沉淀标准化 SOP 与运营资产。
1.产品化运营设计：基于真实需求，定义驿站功能模块（如休息区、充电站、健康角、学习角、应急服务等），输出可产品化的空间与服务标准。 2.运营体系搭建：制定驿站选址、建设、运维、评估全生命周期管理机制，建立数据驱动的运营指标体系（如使用率、满意度、服务转化率等）。 3.资源整合协同：联动政府、商圈、物业、公益组织等多方，推动驿站共建共营；对接阿里生态资源（如菜鸟、高德、支付宝等）实现能力嵌入。 4.品牌与传播策划：策划驿站主题日、骑士故事展、社区开放日等活动，联合市场与公关团队放大社会影响力，打造“有温度的城市驿站”IP。 5.试点与规模化推广：在重点城市开展标杆驿站试点，沉淀方法论，输出SOP手册，支持全国快速复制与本地化适配。 6.专项运营策略：制定骑士分层关怀运营策略、年节关怀运营策略、项目数据跟进、需求分析、相关业务报表搭建并跟进优化，上线维护看板，设计可支撑业务发展的数据产品解决方案，发掘骑士运营策略改善优化点，给出策略改进建议及方向，及时复盘运营策略效果&效率，不断迭代优化。
1. 业务目标：围绕「骑士」这一角色，制定并推动业务及产品策略落地，提升用户使用体验、活跃度及留存率。 2. 用户洞察：深入理解「骑士」在平台配送过程中、使用APP过程中的需求与痛点，通过用户调研、行为分析、反馈收集等方式，挖掘关键使用场景，输出可落地的产品优化建议。 3. 数据驱动：搭建产品核心数据监控体系，定期分析用户行为数据与产品表现，识别转化漏斗中的问题与机会点，推动产品迭代与运营策略持续优化，实现数据闭环管理。 4. 资源协同：联动产品、技术、设计、市场等多部门，推进重点功能上线与推广。