饿了么饿了么-业务分析高级专家-用户方向
任职要求
1、逻辑清晰、条理性强，具备较强的经营分析能力和数据敏感性； 2、良好的沟通表达能力和跨团队协作能力，善于学习能抗压，有较强的项目管理及推进能力； 3、优秀的商业分析…
工作职责
1、深入理解业务，洞察客服体系对用户资产的核心驱动因素，结合经营分析以及外部行业的核心对手研究，推动搭建客满链接到用户资产的数据指标体系和数据模型； 2、快速整合多方资源，协调上下游协同机制，搭建专项项目组，有策略和节奏的推进项目进程，可以快速找到突破口，监控各个环节的进度； 3、对所负责的各项经营指标的指定和达成负责，并对用户资产沉淀形成有效支撑。推动流程优化、资源整合等方式达成项目目标，提升效率和产出，推动相关体验及业务方优化，不断总结和优化方法论。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。
我们是阿里巴巴饿了么到家搜索算法部门搜索导购算法团队，核心算法工作包括搜索导语生成、排序模型、机制策略、端智能等技术方向以及LBS业务特色下，算法技术的共性与特性探索。我们致力于研究最前沿的到家搜索增长解决方案，探索高价值本地大数据，深挖数据背后的基础运行规律，引领搜索算法技术变革。 1.负责搜索规模增长优化，从海量数据中提取相关特征，刻画用户搜索使用概率问题，负责导语排序模型、导语流量机制、端智能等方面的研究和实现。 2.负责算法驱动的业务拓展优化，包括但不限于零售行业增长、内容化兴趣激发、搜索全域渗透、趋势挖掘和分发、商业机制优化等。 3.参与LBS场景下极具挑战的算法研发工作，包括但不限于LLM在用户意图理解&导语生成&导语分发的深度应用、端云一体化的导购算法优化、生成式导语构建、LBS下的导搜算法系统等。
团队介绍 AE搜索算法团队，负责AIDC AliExpress（AE）、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 职位描述 1. 多语言 Query 理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等；LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型 CT 和 SFT，以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；
1、参与业务战略规划和年度预算的编制，从财务的角度对业务发展提供具体规划和战略支持； 2、互联网广告相关的业务与财务分析，积极推动营销广告产品升级并不断提高财务回报率； 3、网站买家用户增长与运营、APP无线等业务财务分析，设定合理的指标评价体系，对业务运营状况、重点项目进行分析评估，为业务提供决策支持； 4、熟练各种财务模型的搭建，善于从大局出发抓住主要矛盾，并在把握业务方向的同时，又能深入细节提出具体的可执行的行动建议，并推动各业务方一起使行动发生并拿结果