饿了么饿了么-策略运营-杭州/上海
任职要求
具备较强的责任感和事业心，原则性强，敢于面对冲突和矛盾，承受高强度的工作压力 具备加强的结构化思维，能够基于业务独立设计数据模型及成熟的数据分析能力； 具备较强沟通能力和资源整合能力，独立工作能力和公关能力 具有系统思考能力、全局业务规划能力，较强的逻辑总结能力 熟练使用WORD、PPT、Excel等办公软件 具备加强的自学的能力，能够快速系统的掌握专业知识。
工作职责
1、以智能外卖柜使用效率提高为目标，通过综合运营体系（含C端用户运营，涉及部分B端商运营），提升设备有效使用率。 2、灵活结合不同阶段运营目标，综合统筹商业化收费策略、用户策略等，实现各策略有效协同及彼此支撑。 3、通过设计考核激励指标及策略，有效实现对外部合作伙伴的激励驱动及风控考核，并有效控制成本，实现高钱效。 2、整合多方资源，协调上下游协同机制，搭建专项项目组，有策略和节奏的推进项目进程； 3、有效发挥利用公司整体生态内的资源，通过资源整合，主动实现提效和创收。 5、设计制定输出相关的标准SOP，沉淀业务运营能力，对各合作方进行有效赋能。
1、深度了解即时物流业务，清晰物流各个成本科目的使用规则及钱效机会点； 2、负责经营计划与协同产品设计，承接商流订单及效率变化、财务经营目标，基于业务阶段性目标制定成本年度、季度、月度运营目标； 3、与数据、算法团队合作，基于物流各个压力场景下的成本使用情况，与商流、财务建立各个场景下物流成本目标； 周期性复盘成本运营结果，持续规划输出钱效使用机会点； 4、负责物流场景定价策略的相关工作，深入理解即时物流业务，通过数据化、产品化的方式，实现各业务场景下的定价策略，并提出优化建议； 5、与数据算法团队合作，负责定价调价相关的策略规划设计和落地验证，保证数据策略的可靠性并持续优化，提高定价合理性； 6、周期性复盘定价结构现状，探索行业定价方法论，不断结合新的业务场景提供定价产品能力，提升平台收益。
1、用户增长策略与执行： ● 制定并落地AI应用（Agent）的用户增长计划，聚焦于新用户获取、激活与留存。 ● 设计并优化用户注册、新手引导、首次使用体验等关键环节，降低用户流失，提升活跃率。 ● 策划并落地用户营销活动（如邀请有礼、社交裂变、渠道合作等），持续扩大用户基础。 2、用户活跃与留存运营： ● 深入分析用户行为数据，识别用户活跃度与留存的关键驱动因素和流失风险点。 ● 设计并实施精细化的用户分层运营策略，针对不同用户群体进行个性化触达和干预。 ● 策划并运营提升用户粘性的活动，提高用户使用频次和时长。 3、GMV增长与价值转化： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化用户从免费体验到付费转化的路径，提升付费转化率和客单价。策划并执行提升交易规模的营销活动。分析用户付费行为，识别高潜力用户和应用，制定精准的推荐和促销策略。 4、用户洞察与体验优化： ● 通过用户调研、访谈、社区反馈、NPS分析等多种方式，持续收集用户需求、痛点和建议。 ● 将用户洞察转化为产品优化建议，与产品、技术团队协作，推动用户体验改进。
1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路： ● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。 ● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。 2、GMV增长与商业化运营： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。 ● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。 3、产品与运营协同： ● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。 ● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。 4、市场洞察与竞争分析： ● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。 ● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。 5、跨团队协作： ● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。
1、负责平台商品数据的深度分析，挖掘商品机会点，为商品运营提供数据支持和策略建议，推动商品相关产品能力的上线与优化，提升整体运营效率； 2、通过数据分析，洞察市场趋势和用户需求，制定并优化商品选品、定价、推广等策略，确保品类销售目标的达成； 3、与供应链、品牌、业务等多部门紧密合作，结合数据分析结果，提出商品结构优化方案，提高商品质量和用户体验； 4、定期对商品运营效果进行评估，发现并解决商品运营中的问题，提出改进措施并推动落地实施，确保业务目标的实现； 5、建立和完善商品数据分析体系，沉淀数据驱动的商品运营方法论，持续提升数据决策能力。