饿了么淘宝闪购-算法专家-商品理解
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业，5年以上算法研发相关工作经验； 2. 扎实的算法与工程能力，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备良好的编程能力和算法落地经验； 3. 在商品理解、NLP、多模态学习、知…
工作职责
1. 负责商品理解相关算法的研发与落地，包括但不限于商品分类、属性抽取、语义理解、多模态表征等方向，支撑商品供给的组织、规划、C端表达等核心业务场景； 2. 结合平台海量商品数据，构建高质量的商品标签体系，提升商品信息的结构化与语义化表达能力； 3. 深入理解商品与用户行为之间的关联，基于用户决策行为，挖掘商品卖点优势信息，提升用户体验和业务指标； 4. 跟进前沿算法技术，探索大模型、多模态学习、预训练语言模型等在商品理解场景中的应用，并推动技术成果落地。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。
1. 负责淘宝闪购商品业务（爆品团、超抢手等）的算法，帮助优化经营成本，驱动业务增长； 2. 负责商品业务的流量排序、商品定价、物流供应链协同的算法，实现C端资源分发、B端供给招商、D端物流成本全方位的经营效率优化； 3. 参与商品业务创新型业务模式的设计和开发； 4. 协同业务进行跨团队合作。
1、负责商品卡在导购链路、导购场景、导购玩法的策略规划，把握消费者购买决策的关键因素，做好人货场匹配，为转化效率负责； 2、构建相关基础设施，包括但不限于商品理解、用户理解、内容理解，并完成策略设计，应用到合作业务，并跟进上线及效果验收/调优； 3、从业务出发，全流程负责策略设计、资源协调、推送需求落地，结合数据分析与业务洞察，持续优化迭代，提升业务价值； 4、与产品、算法、工程团队紧密合作，完成需求分析/方案设计，并推进搜推策略迭代和落地。
我们是饿了么到家搜推算法团队，负责淘宝闪购、支付宝闪购、饿了么APP搜推场景的算法迭代，业务领域包括餐饮、零售、医药，核心方向包括：搜推场景下的召回排序、图文视频素材生成、素材优选智能展示等，具体方向细分为如下： 1、搜推系统：Query理解、召回优化(语义/多模态/个性化)、排序算法(粗排/精排/重排)的迭代； 2、文本素材：推荐理由生成、商品标题优化、商品卖点挖掘、解释性内容生成&召回优选； 3、智能创意：图片美化、图文/图图自适应合成、文本生成图片、动图视频生成&召回优选； 4、趋势热点：实时趋势、周期趋势及未来趋势的感知及内容建设，赋能业务； 5、跟踪算法领域的前沿技术动态，结合搜推业务进行技术引入和产品创新。