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高德地图高德-AI广告研发专家-信息工程团队-杭州-信息工程专项

社招全职3年以上技术类-开发地点:杭州状态:招聘

任职要求


1.计算机相关专业本科以上学历,5年以上大数据平台/分布式系统开发经验,扎实掌握数据结构多线程并发、分布式系统架构;
2.精通 Java 技术栈:Spring/SpringBoot/MyBatis开发框架JVM,MySQL(索引、事务);
3.精通离线和实时数据处理(如 Flink、Spark等),有平台应用经验,熟悉大数据生态(Kafka/HBase/Pai…
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工作职责


1. 参与面向亿级用户和千万级流量的广告平台/广告引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障;
2. 推动AI在广告系统中的深度应用,包括个性化投放、智能创意生成(AIGC)、内容审核与推荐等模块的工程实现和性能提升;
3. 主导高可靠、高精度的广告计费/结算子系统研发,确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力;
4. 设计并持续优化广告流量反作弊、异常监测与风控体系,支持实时攻击防御与灰产行为识别,提升平台安全水平;
5. 联合算法团队推动广告CTR/CVR预估、用户行为建模、内容理解等模型上线、服务化部署及效果监控;
6. 构建高效稳定的广告数据流和特征管理系统,支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流;
7. 建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系,保障广告系统全链路高可用与可观测性;
8. 关注业界前沿技术和最佳实践,将创新方案转化为商业价值,积极参与跨团队协作推动项目落地。
包括英文材料
学历+
大数据+
分布式系统+
数据结构+
多线程+
Java+
Spring+
Spring Boot+
MyBatis+
开发框架+
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社招3年以上技术类-数据

1、负责支付宝广告数据体系的规划设计和建设,通过数据产品和数据服务等方式,实现数据驱动业务增长; 2、建立实时和离线大数据处理流程,优化数据模型开发和性能优化,提供统一、可靠离线及实时数据服务; 3、通过沉淀数据分析思路与框架,提炼数据产品需求,与算法、工程团队合作,实现数据精细化运营; 4、面向数据生产、数据应用等场景/环节,构建AI助手能力,实现广告域效能/效果突破。

更新于 2025-12-10杭州|成都
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社招1年以上技术类-算法

团队介绍 AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发,包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐,致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解,提升流量分发效率和用户体验,服务于全球243个国家数十亿消费者: 职位描述 1. 负责跨境电商场景中的用户理解,利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回,包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型,利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发,包括新品、新用户的投放策略与调控机制

更新于 2025-10-22杭州
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社招3年以上技术类-开发

1. 参与面向亿级用户和千万级流量的广告平台/广告引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障; 2. 推动AI在广告系统中的深度应用,包括个性化投放、智能创意生成(AIGC)、内容审核与推荐等模块的工程实现和性能提升; 3. 主导高可靠、高精度的广告计费/结算子系统研发,确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力; 4. 设计并持续优化广告流量反作弊、异常监测与风控体系,支持实时攻击防御与灰产行为识别,提升平台安全水平; 5. 联合算法团队推动广告CTR/CVR预估、用户行为建模、内容理解等模型上线、服务化部署及效果监控; 6. 构建高效稳定的广告数据流和特征管理系统,支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流; 7. 建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系,保障广告系统全链路高可用与可观测性; 8. 关注业界前沿技术和最佳实践,将创新方案转化为商业价值,积极参与跨团队协作推动项目落地。

更新于 2026-01-12北京
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社招7年以上新浪&微博

1. 业务与效果驱动深入理解广告业务目标与变现模式,将业务需求转化为可落地的算法与 系统方案。 2.主导广告业务的整体效果优化,包括投放ROI 提升,站内外流量协同,以及用户体验优化等全链路优化工作。 3对广告业务关键指标进行持续监控,定位问题并快速制定改进方案。 4基于数据分析和建模,设计并迭代广告投放、竞价、预算分配等核心算 法模型和策略,持续提升投放效果,平衡短期收益与长期生态健康。 2. 技术前瞻与团队赋能 l 关注广告技术领域前沿趋势,并将前沿技术(如 AI 大模型、跨媒体联盟投放优化等)引入实际业务场景,持续提升广告系统的智能化水平。 l 带领或指导团队成员开展算法研发、实验设计及结果分析工作,提升整体技术能力与业务理解力。 3. 跨团队协作与项目落地 l 与产品、运营、工程等团队紧密合作,推动AI+广告技术方案快速落地 l 参与广告平台架构与策略体系的设计规划,提升整体投放效果与系统稳 定性。 l 主导跨部门项目,协调资源推动复杂系统按时上线,确保预期效果达成

更新于 2025-08-20北京