高德地图高德-AI广告研发专家-信息工程团队-杭州-信息工程专项

AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制

1. 参与面向亿级用户和千万级流量的广告平台/广告引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障； 2. 推动AI在广告系统中的深度应用，包括个性化投放、智能创意生成（AIGC）、内容审核与推荐等模块的工程实现和性能提升； 3. 主导高可靠、高精度的广告计费/结算子系统研发，确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力； 4. 设计并持续优化广告流量反作弊、异常监测与风控体系，支持实时攻击防御与灰产行为识别，提升平台安全水平； 5. 联合算法团队推动广告CTR/CVR预估、用户行为建模、内容理解等模型上线、服务化部署及效果监控； 6. 构建高效稳定的广告数据流和特征管理系统，支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流； 7. 建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系，保障广告系统全链路高可用与可观测性； 8. 关注业界前沿技术和最佳实践，将创新方案转化为商业价值，积极参与跨团队协作推动项目落地。

1. 业务与效果驱动深入理解广告业务目标与变现模式，将业务需求转化为可落地的算法与 系统方案。 2.主导广告业务的整体效果优化，包括投放ROI 提升，站内外流量协同，以及用户体验优化等全链路优化工作。 3对广告业务关键指标进行持续监控，定位问题并快速制定改进方案。 4基于数据分析和建模，设计并迭代广告投放、竞价、预算分配等核心算 法模型和策略，持续提升投放效果，平衡短期收益与长期生态健康。 2. 技术前瞻与团队赋能 l 关注广告技术领域前沿趋势，并将前沿技术（如 AI 大模型、跨媒体联盟投放优化等）引入实际业务场景，持续提升广告系统的智能化水平。 l 带领或指导团队成员开展算法研发、实验设计及结果分析工作，提升整体技术能力与业务理解力。 3. 跨团队协作与项目落地 l 与产品、运营、工程等团队紧密合作，推动AI+广告技术方案快速落地 l 参与广告平台架构与策略体系的设计规划，提升整体投放效果与系统稳 定性。 l 主导跨部门项目，协调资源推动复杂系统按时上线，确保预期效果达成

1.负责信息业务供给、交易、搜索、广告、内容等核心业务系统的架构设计、优化及技术选型，保障系统高可扩展、高并发、高可用； 2.基于领域驱动设计（DDD）方法论，完成业务领域建模与业务架构设计，推动业务与技术的深度融合； 3.解决复杂技术难题，包括性能瓶颈、系统稳定性及安全性问题，主导架构规范的制定与落地； 4.跟踪前沿技术（如大模型、AI原生应用等），结合业务场景进行技术预研与创新，推动研发提效和流程优化； 5.协同业务、研发及数据等多团队，确保架构设计满足业务目标与长期技术规划。