蚂蚁金服蚂蚁集团-数据研发工程师/专家（广告）-AIRS
任职要求
1、大数据、统计学、数学、信息技术等相关专业，有3年以上互联网行业经验； 2、有较为丰富的数仓设计&开发经验，对实时计算有深刻理解，熟悉ETL分层建设及领域模型设计； 3、熟悉HBase/Hadoop/Spark/Hive/Flink等大…
工作职责
1、负责支付宝广告数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2、建立实时和离线大数据处理流程，优化数据模型开发和性能优化，提供统一、可靠离线及实时数据服务； 3、通过沉淀数据分析思路与框架，提炼数据产品需求，与算法、工程团队合作，实现数据精细化运营； 4、面向数据生产、数据应用等场景/环节，构建AI助手能力，实现广告域效能/效果突破。
负责蚂蚁集团流量广告商业化变现技术工作，包括广告主和媒体主相关商业产品开发、百亿级流量广告投放引擎的设计和优化。业务增长空间大，成员大多来自国内外顶尖的高校及一线大厂，技术氛围浓厚。 1. 负责复杂商业产品、大规模高并发检索系统的设计和开发； 2. 承担系统迭代优化任务，提升业务扩展性、系统稳定性、响应性能等； 3. 指导新人或普通研发工程师，帮助其快速成长。
1、打造业界领先的广告算法模型数据平台，包括样本拼接、特征构建、实验框架等，为快手的广告算法模型提供高效稳定的学习能力； 2、负责广告系统核心数据流架构的设计与开发，支撑广告百万级QPS，为机器学习系统、客户报表及内部分析系统提供高可靠的实时数据； 3、负责研发广告转化归因(Attribution)系统，通过归因策略提升快手广告算法的效率； 4、通过数据和算法技术，为快手的广告客户打造智能投放工具，包括投放模拟、账户诊断、出价建议等，提升广告主的投放效率。
参与公司向量数据库的研发工作，设计研发新一代分布式向量数据库系统，支持AI、社交、搜索、推荐、广告、电商等核心业务场景 负责产品内核设计、开发测试、性能调优、管控与文档建设等全生命周期开发管理工作，针对业务发展需求进行系统演进，提供高可用、高可靠、高性价比的向量服务 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果，积极探索和拓展新的产品能力，持续提升产品的技术竞争力与服务水平
1.设计并构建高效、可扩展的大数据处理与管理系统，支撑海量数据的实时/离线存储、检索、流转需求； 2.构建或重构高性能分布式平台（如知识图谱平台、实时分发平台），通过平台化、工具化提升信息分发效率（解决用户/供给理解、及时/准确性等关键问题）； 3.对接业务需求，提供数据驱动的技术解决方案和平台能力，抽象通用逻辑，降低数据生产与流转成本； 4.编写技术文档与规范，主导核心模块开发与代码评审，推动团队技术分享与提升。