蚂蚁金服蚂蚁集团-数据研发专家（广告）-支付宝技术【数据】
任职要求
1、大数据、统计学、数学、信息技术等相关专业，有3年以上互联网行业经验； 2、有较为丰富的数仓设计&开发经验，对实时计算有深刻理解，熟悉ETL分层建设及领域模型设计； 3、熟悉HBase/Hadoop/Spark/Hive/Flink等大…
工作职责
1、负责支付宝广告数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2、建立实时和离线大数据处理流程，优化数据模型开发和性能优化，提供统一、可靠离线及实时数据服务； 3、通过沉淀数据分析思路与框架，提炼数据产品需求，与算法、工程团队合作，实现数据精细化运营；
1. 参与支付宝广告系统的测试工作，深入探索广告业务、平台/检索、计费系统架构； 2. 参与产品研发与测试全过程：产品需求，功能设计，产品可测性设计与反馈，单元测试，系统测试，性能测试，产品效果评估评测等多方面，致力于提升全场景的可靠性和用户体验； 3. 参与提升广告系统持续集成能力，参与产品线特色化的测试框架，测试工具和敏捷研发工具的研发，提升代码交付的质量和效率； 4. 参与持续发布过程中的技术创新，包括提升测试效率，完善监控体系，模型评估，性能测试和监督工具来精确评估线上系统表现，以创新的工作模式提升产品的用户价值。
广告作为支付宝数字化发展中的核心业务，在逐步放开不同场域商业化变现的过程中，吸引了大量广告主、私域媒体主以及代理服务商，但同时其潜在商业价值也引起了大量黑产关注。其中涉及流量作弊、劫持、诱导点击等业务风险，广告风险管理团队需要结合原有支付及主体风控中的能力沉淀，与业务及中台团队紧密合作，针对广告行业特有的业务政策及风险手法设计感知、识别、管控方案，保障广告业务规模健康快速增长。 1.风险感知：充分利用内外部数据源，结合异常感知以及业务逻辑，持续定位灰黑产攻防手法演变，同时形成高效机制完成风险定性； 2.算法建设：负责支付宝广告业务流量作弊的识别与管控相关的算法建设，减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响，有效地将业务问题转化为算法模型，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，减少资金损耗； 3.风控链路搭建：基于历史数据和专家经验，结合数据分析、挖掘，设计针对广告行业风险的事前、事中识别管控链路，对安全能力形成全面评估标准并持续迭代对抗； 4.沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产品、中台、研发等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1、负责支付宝的个性化AI产品体验以及基于最新的大模型等AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作，确保在出行、政务等行业场景中的应用效果和安全； 2、工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率； 3、在技术架构、工具平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。
1、负责商品推荐及用户增长的核心算法，负责推动支付宝各行业的增长算法、营销推荐等相关工作落地； 2、支持支付宝各大促活动或公司重点项目关键环节，支持亿级别用户规模的算法推荐场景。