高德地图高德-保险金融行业产品专家-应用生态
任职要求
1.本科及以上学历,金融、经济、数学、统计、计算机、商业管理等相关专业优先。 2.3年以上金融/保险科技领域经验,5年以上互联网金融业务全链条管理经验(信贷、保险、至少精通其一);有千万级用户金融产品操盘案例,独立负责过亿元级营收业务模块,关熟悉金融监管政策(银保监/央行新规)及牌照运作机制。 3.数据驱动决策能力:精通金融数据分析,具备信贷评分卡、保险精算模型、用户分群等实战经验。
工作职责
1.结合公司APP资源及生态流量现状,独立负责互联网金融/保险业务变现模式设计,基于用户分层(C端客群/B端机构)制定增长策略,覆盖信贷、保险等业务线; 对业务的核心目标负责,制定清晰的执行路径,驱动目标达成。主导复杂业务问题的分析与解决,推动产品创新、模式优化及运营效率提升。 2.深度参与或主导所负责业务线的互联网保险产品设计 / 消费金融产品设计 / 平台运营策略制定与迭代,深刻理解用户需求与市场动态。搭建并优化核心业务运营体系,通过数据驱动实现精细化运营,提升业务效能。协调产品、技术、风控、法务合规、市场等团队资源,确保项目高效推进与高质量交付。 3.主导金融业务健康度监控体系搭建,深刻理解并确保业务活动符合国家金融监管政策。与风控团队紧密协作,评估并管理业务风险,在业务发展与风险控制间找到最优平衡点。参与或主导相关业务资质的申请、维护与合规检查应对。
1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术(如通义千问),为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案,覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点,提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持,确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练(Post-training)、领域微调(Domain-specific Fine-tuning)、模型蒸馏(Distillation)及多模态融合优化,提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能,包括分布式训练加速(如DeepSpeed、Megatron-LM)、显存优化、量化压缩(INT8/FP16)及低延迟推理部署(如vLLM、SGLang)等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求,设计高性能计算架构,优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求,设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证,推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践,输出白皮书、案例研究及标准化解决方案,提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。
蚂蚁AI金融智能-财富保险事业群是全球范围内领先的金融科技团队,在这里有家喻户晓的国民级产品,也有十年磨剑不为人知的关键技术,在智能技术风起云涌的今天,我们召唤愿意追逐金融科技技术风暴的热血灵魂! 这里有聪明靠谱的伙伴、蓬勃生长的业务:这里有过吴文俊人工智能科技进步一等奖、有过数以百计的顶会论文;这里有引领时代的AI金融服务管家“蚂小财”和金融专家业务助手“支小助”;大模型已经成为落地业务的亮眼产品,惊涛骇浪中我们依然扎实前行。 技术理想主义的信念未曾动摇,用科技让世界更好的初心未曾改变!我们期待享受风暴铮铮的你,期待绽放青春昂扬的你,期待和你一起在技术星河里留下痕迹! 服销智能技术团队致力于应用业界最先进的大模型技术,让高质量金融服务人人可得;构建“AI+人工”新服销模式,推动财富和保险行业智能化转型,让创新带来新增长。团队推出的AI金融管家“蚂小财”是蚂蚁集团旗下AI First的核心战略,为用户提供包括行情解读、持仓分析、基金产品诊断、保险方案规划、智能理赔等专业服务,已经连接了200多家基金公司、券商、保险公司、财经媒体等专业机构,以及超1.5万位专业财经创作者;AI金融助手“支小助”被集成入蚂蚁10+场景,已规模化验证,提升了150%的专家销售效率、400%的专业研究效率。团队同学来自清华、北大、复旦、浙大、哈佛、牛津、剑桥、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等海内外知名院校,团队累计申请专利数百个,顶会论文数十篇,有着浓厚的技术创新和探索氛围,期待和更多同学一起打破天花板,创造新未来。 职位描述: 1.负责以大模型为代表的AI技术能力的建设和优化,打造业界领先的AI技术系统,主要职责包括AI系统结构设计、RAG 系统开发、大模型训练数据构建、大模型能力评测、大模型推理效果和效率优化等; 2.紧密跟踪、探索大模型方向前沿技术,依托丰富且体系化的业务生态,实践大模型算法的创新应用与落地。
参与蚂蚁集团⽹络安全保险的开拓和运营⼯作,涉及到的⼯作内容包括但不限于以下⼏点: 1. 深⼊理解⽹络安全与保险相结合的商业模式及各⽅利益诉求,协同监管部⻔、保险公司、再保公司、第三⽅⻛险评估机构等⽣态伙伴,设计可持续的⽹络安全保险商业合作模式。 2. 针对不同⾏业(如⾦融、快消、循环经济等)设计定制化解决⽅案,提升⽹络安全保险的⾏业渗透率与客户粘性。 3. 协同相关团队完成⽹络安全保险产品的设计、迭代与优化,结合客户需求和技术趋势,输出可落地的解决⽅案(如保险产品包、⻛险评估⼯具、应急响应服务等)。 4. 推动跨部⻔协作(技术、法务、运营等),确保产品与服务满⾜市场需求及合规要求。 5. 协同保险公司、再保公司、第三⽅安全⼚商、监管机构等合作伙伴,建⽴并维护⾼效的合作⽹络,推动⽣态共赢。