高德地图高德-解决方案架构师-征信-大云图
任职要求
1、5年以上工作经验,拥有银行行业大数据应用经验和方案包装经验,有银行总部或省公司的成功案例,跟行业高层和下属企业都有合作资源 2、熟悉银行组织架构,业务模式,清楚客户对地图应用及大数据应用的需求和痛点,熟悉此类合作的商业运作模式和流程 3、有敏锐的商业意识和自主决策能力,能够快速发掘和响应客户的需求 4、具有良好的沟通表达能力和组织协调能力。团队意识强,抗压能力强,有激情,勇于接受挑战,善于开拓创新
工作职责
1、负责银行方向需求挖掘,业务场景及业务价值分析,商业解决方案包装 2、配合BD和商务团队,形成针对行业应用场景的解决方案,并推动方案落地实施 3、构建高德面向银行、征信行业基于大数据、地图服务等商业产品服务的规模化商业模式
1、负责普惠金融小微信贷风控方向&车险保前风险定价/保中风险干预等产品需求挖掘,业务场景及业务价值分析 2、配合BD和商务团队,形成面向金融科技公司、银行、助贷等普惠金融应用场景的解决方案,并推动方案落地实施 3、与保险公司、保险科技、合作伙伴的车险保前、保中风险评估等项目对接,配合商务推进项目落地 4、构建高德面向企业征信&车险方向等数据产品服务的规模化商业模式;
-市场分析与报告撰写:深入研究金融数据要素行业市场,撰写高质量的市场趋势分析、竞品分析等报告,通过清晰的逻辑与数据可视化呈现关键信息,并独立推动产品及项目解决方案的制定、售前支持及招投标工作 -金融标品建设:结合金融信贷行业场景与解决方案,沉淀标准化模型产品建设需求,为金融产研的产品规划、标准化建设、迭代及行业区域布局提供专业支持 -产品解决方案设计:基于ToB金融市场及征信断直连政策,设计与落地标准化、具有竞争力的金融产品解决方案,提升方案的可复制性与落地性,推动商业化验证 -定制化解决方案:深入理解金融客户的业务需求与产品功能需求,协同业务侧与产品研发团队,为客户提供定制化的多产品组合解决方案 -标杆案例打造:基于业务场景沉淀产品解决方案,打造标杆案例,促进产研侧与GTM的高效协同
1.数据整理与分析:负责收集、整理征信、信贷、司法领域的资料,对数据进行清洗、标注和分类,确保数据的准确性和可用性,为模型训练提供高质量的数据基础; 2.模型调优与评估:基于现有大模型架构,针对信用管理对话场景,通过调整模型参数、优化训练策略等方式,提升模型对征信、信贷相关问题的理解和回答能力,确保输出的准确性和专业性;运用各种评估指标,如准确率、召回率、F1 值等,对模型效果进行客观评估,及时发现问题并提出改进方案; 3.对话策略制定: 深入理解征信知识和客户需求,结合模型特点,制定合理的对话策略,包括问题引导、答案推荐、情绪安抚等,使客服对话更加自然、流畅和高效,提升客户满意度;根据业务发展和市场变化,及时调整对话策略,确保模型能够适应不断变化的客户需求; 4.知识库建设与维护:协助构建和维护征信知识库,将征信基础知识、信贷知识、司法知识、常见问题解答等内容进行系统整理和更新,为模型提供丰富的知识支持,确保模型能够快速准确地回答客户问题;定期对知识库进行审核和优化,确保知识的准确性和时效性。
1、制定所负责业务的风险&效能&成本架构演进规划,协同&推动全局架构演进,以及前瞻性的设计规划,包括内部各子域的业务架构、数据架构、信息架构、技术架构,支撑各子域间高质量高效率协同,提升业务交付效率和运营效率; 2、识别负责业务的风险&效能&成本问题,制定相应的解决方案,并协同方案落地,最终取得业务结果; 3、制定所负责域的智能化规划,运用好平台已有的数据智能能力,对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案,改进工作效率和质量; 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题,制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划。