高德地图高德金融征信解决方案-金融征信解决方案架构师-北京

1、负责普惠金融小微信贷风控方向&车险保前风险定价/保中风险干预等产品需求挖掘，业务场景及业务价值分析 2、配合BD和商务团队，形成面向金融科技公司、银行、助贷等普惠金融应用场景的解决方案，并推动方案落地实施 3、与保险公司、保险科技、合作伙伴的车险保前、保中风险评估等项目对接，配合商务推进项目落地 4、构建高德面向企业征信&车险方向等数据产品服务的规模化商业模式；

-市场分析与报告撰写：深入研究金融数据要素行业市场，撰写高质量的市场趋势分析、竞品分析等报告，通过清晰的逻辑与数据可视化呈现关键信息，并独立推动产品及项目解决方案的制定、售前支持及招投标工作 -金融标品建设：结合金融信贷行业场景与解决方案，沉淀标准化模型产品建设需求，为金融产研的产品规划、标准化建设、迭代及行业区域布局提供专业支持 -产品解决方案设计：基于ToB金融市场及征信断直连政策，设计与落地标准化、具有竞争力的金融产品解决方案，提升方案的可复制性与落地性，推动商业化验证 -定制化解决方案：深入理解金融客户的业务需求与产品功能需求，协同业务侧与产品研发团队，为客户提供定制化的多产品组合解决方案 -标杆案例打造：基于业务场景沉淀产品解决方案，打造标杆案例，促进产研侧与GTM的高效协同

1.数据整理与分析：负责收集、整理征信、信贷、司法领域的资料，对数据进行清洗、标注和分类，确保数据的准确性和可用性，为模型训练提供高质量的数据基础； 2.模型调优与评估：基于现有大模型架构，针对信用管理对话场景，通过调整模型参数、优化训练策略等方式，提升模型对征信、信贷相关问题的理解和回答能力，确保输出的准确性和专业性；运用各种评估指标，如准确率、召回率、F1 值等，对模型效果进行客观评估，及时发现问题并提出改进方案； 3.对话策略制定： 深入理解征信知识和客户需求，结合模型特点，制定合理的对话策略，包括问题引导、答案推荐、情绪安抚等，使客服对话更加自然、流畅和高效，提升客户满意度；根据业务发展和市场变化，及时调整对话策略，确保模型能够适应不断变化的客户需求； 4.知识库建设与维护：协助构建和维护征信知识库，将征信基础知识、信贷知识、司法知识、常见问题解答等内容进行系统整理和更新，为模型提供丰富的知识支持，确保模型能够快速准确地回答客户问题；定期对知识库进行审核和优化，确保知识的准确性和时效性。

（1）负责信贷核心平台能力的架构升级，主导授信申请、支用、还款等关键流程的系统建设，推进AI编码在金融核心领域的最佳实践，支撑多类融资产品的快速接入与稳定运行； （2）负责计收费、财会、管会、营运等中后台产品能力的设计与实现，以及全行中后台作业的智能化转型升级，通过正式+数字员工创新协作方式提升全行各职能部门作业吞吐能力和执行效率； （3）主导数据采集网络平台的架构与开发，建立高效、稳定、合规的第三方数据接入体系。AI驱动征信、司法、工商、票税等多维数据价值挖掘，结合成本构建最优数据采集方案。