高德地图高德-到店高频业务转化产品专家-应用生态团队

​研究方向一：基于时空场景感知的用户全域意图理解​ 1. 时空动态感知与即时需求捕捉，用户意图受地理位置（如商圈变化）、时间（如节假日/天气）、实时场景（如突发疫情）等多维度动态因素影响。​ 2. 多模态行为语义对齐与意图蒸馏，用户行为存在显性交互（点击/收藏）与隐性表达（页面停留/滑动速度）的多模态断层，且跨业务场景（到店/到家）行为模式差异显著。 ​3. 隐私安全的多场景知识融合，到店、到家等业务场景数据隔离导致用户认知碎片化，且需符合数据安全合规要求。​​ 研究方向二：多模态供给理解与动态表征建模 ​ ​1. 异构供给的统一语义建模，异构供给（商家/商品/服务/内容）的多模态信息融合难题，需解决文本、图像、视频等跨模态语义对齐与联合表征。​ 2. 实时供给状态感知与动态更新机制，如库存/价格/服务能力等高频变化要素的即时捕捉。 ​3. 领域知识增强的供给深度理解，构建覆盖本地生活全场景的细粒度知识图谱。 ​​研究方向三：端到端生成式搜索系统的构建与优化​ ​1. 端到端生成搜索架构构建，解决传统搜索系统"召回→粗排→精排→重排"多阶段解耦带来的信息损失问题，建立统一生成框架下的多目标联合优化机制；设计新型生成式排序范式，融合Scaling Law原理实现语义空间与行为空间的联合表征。​ 2. 生成结果的可控性与可解释性，构建多粒度约束解码机制，将业务规则、供给状态、合规要求等硬约束编码到生成过程中；同时设计基于强化学习的偏好对齐框架，实现生成质量的双重控制。 ​3. 实时推理性能优化，攻克大模型长序列处理的性能瓶颈，研发基于Attention稀疏化和状态复用的流式生成技术；设计轻量化验证网络，在保证生成质量的前提下将推理延迟降低至毫秒级，支撑亿级DAU场景。

1.深切业务场景，理解业务从顶层设计到基层执行的基本打法 2.牵头完成质检方案设计、方案落地、结果运用的整体质检体系的闭环工作 3.方案设计和落地：对接平台策略部门，将业务和合规策略要求转化为可执行的质检标准，并跨部门推动标准落地，确保平台上线内容符合平台需求 4. 通过质检，提升店/品的质量，达成资产挽损；抽象高频违规场景/内控缺陷等，并提出整改建议；定期输出质检报告，为管理层决策提供数据支持 5.团队协同：协同质检团队完成日常稽核任务，制定考核标准，提升团队效率与准确性

岗位描述：负责餐饮业务商家资源政策及策略运营工作 1. 负责餐饮业务商家行业政策（店推）的分析与调研，针对行业政策设计闪购侧餐饮业务的商家补贴政策，主要集中于单店通用政策，以及店推扫码政策 2. 通过圈商和策略设计，制定业务策略的执行规范，以及确定资源强度，资源宽度，商家维度的达标门槛，有效完成业务线沟通及推动，达成线下商家合作规模及订单增长规模的目标 3. 明确店推的业务口径，联动商分完成监控体系的搭建，并做好相关资源的效率复盘，完善效率口径，形成业务作业的漏斗模型，逐层同铺设、激活、扫码、成单、高频等多个切片做运营提升 4. 拓展达人、店员地推等新的引流场景，通过激励对象，完成对应策略及商家的进一步扫码量和订单提升 5. 通过设计扫码页运营策略，针对商家合作形成差异化出资、补贴、红包等运营能力，深度绑定商家，完成交易转化

你将成为这家创新店的负责人，负责从0到1的构建与运营： 一、服务零售市的线下模式创新 1、做线下服务零售门店模式的共创。收集一线用户反馈和运营数据，对服务组合、定价策略、运营流程提出关键的优化建议。 2、与总部项目团队紧密协作，共同将这家试点店打造成可复制、可推广的标杆模型。 二、社区关系的建联与运营 1、主动与社区内的居民、物业、居委会建立并维护深度关系，成为社区里受欢迎、值得信赖的品牌。 2、运营门店专属的社群，策划并组织线上线下社区活动，将门店打造成社区的邻里客厅。 三、社区家庭需求的诊断 1、通过日常沟通与专业服务，深度洞察社区家庭（特别是初老人群）在生活便利、家庭维护、品质生活等方面的潜在需求与痛点。 2、为用户提供专业的、定制化的家庭服务解决方案咨询，从高频的包裹代收、便民维修，到高价值的家庭摄影、局部空间改造。 四、门店运营的操盘 1、管理门店的日常运营，确保服务流程（如接待、受理、派单、回访）顺畅、高效，为用户提供超出预期的标准化服务体验。 2、负责门店会员体系的推广与转化，通过高品质的服务，持续提升会员数量、用户粘性与付费转化率，达成门店的运营与销售目标。 3、管理与协调本地的兼职/合作服务人员，确保后端履约的服务质量与效率。