高德地图高德-到店高频业务转化产品专家-应用生态团队
任职要求
1. 本科及以上学历，5年以上互联网产品经验。最近两段工作经历至少有一段在行业头部公司本地生活行业从事C端转化、交易或业务产品工作。有本地美食、生服行业经验…工作职责
1. 负责高德地图大到店高频业务交易链路体验和转化，从数据中挖掘行业入口流量至下单全链路薄弱环节和机会点，结合用户动线洞察和反馈，通过产品策略优化和功能建设不断提升全链路订单转化率。 2. 联动供给运营，做好好货好价的供给填充和覆盖，并建立好货的评估打分和监测体系，提升供给优质低价率，从而促进供销匹配效率，提升商家动销。 3. 围绕高德地图用户场景和需求分析，做好人-货场景的搭建和需求承接，在扩大用户规模同时迁移用户成长。
1、负责60家以上付费合作经销商4S店的营销服务，通过高频的外勤拜访，建立从销售经理到总经理的多层级信任关系； 2、在服务过程中敏锐捕捉店端在线索，转化等方面的痛点，推动广告，会员数科产品，营销活动等相关产品的售卖与续约； 3、负责帮助经销商总经理、销售经理、市场经理进行业务经营诊断和汽车之家的平台运营分析，并提供市场营销策略； 4、负责客户营销方案的制作和提报，以及销售合同的谈判、签订和收款；
研究方向一：基于时空场景感知的用户全域意图理解 1. 时空动态感知与即时需求捕捉，用户意图受地理位置（如商圈变化）、时间（如节假日/天气）、实时场景（如突发疫情）等多维度动态因素影响。 2. 多模态行为语义对齐与意图蒸馏，用户行为存在显性交互（点击/收藏）与隐性表达（页面停留/滑动速度）的多模态断层，且跨业务场景（到店/到家）行为模式差异显著。 3. 隐私安全的多场景知识融合，到店、到家等业务场景数据隔离导致用户认知碎片化，且需符合数据安全合规要求。 研究方向二：多模态供给理解与动态表征建模 1. 异构供给的统一语义建模，异构供给（商家/商品/服务/内容）的多模态信息融合难题，需解决文本、图像、视频等跨模态语义对齐与联合表征。 2. 实时供给状态感知与动态更新机制，如库存/价格/服务能力等高频变化要素的即时捕捉。 3. 领域知识增强的供给深度理解，构建覆盖本地生活全场景的细粒度知识图谱。 研究方向三：端到端生成式搜索系统的构建与优化 1. 端到端生成搜索架构构建，解决传统搜索系统"召回→粗排→精排→重排"多阶段解耦带来的信息损失问题，建立统一生成框架下的多目标联合优化机制；设计新型生成式排序范式，融合Scaling Law原理实现语义空间与行为空间的联合表征。 2. 生成结果的可控性与可解释性，构建多粒度约束解码机制，将业务规则、供给状态、合规要求等硬约束编码到生成过程中；同时设计基于强化学习的偏好对齐框架，实现生成质量的双重控制。 3. 实时推理性能优化，攻克大模型长序列处理的性能瓶颈，研发基于Attention稀疏化和状态复用的流式生成技术；设计轻量化验证网络，在保证生成质量的前提下将推理延迟降低至毫秒级，支撑亿级DAU场景。
1.深切业务场景，理解业务从顶层设计到基层执行的基本打法 2.牵头完成质检方案设计、方案落地、结果运用的整体质检体系的闭环工作 3.方案设计和落地：对接平台策略部门，将业务和合规策略要求转化为可执行的质检标准，并跨部门推动标准落地，确保平台上线内容符合平台需求 4. 通过质检，提升店/品的质量，达成资产挽损；抽象高频违规场景/内控等，并提出整改建议；定期输出质检报告，为管理层决策提供数据支持 5.团队协同：协同质检团队完成日常稽核任务，制定考核标准，提升团队效率与准确性
岗位描述：负责餐饮业务商家资源政策及策略运营工作 1. 负责餐饮业务商家行业政策（店推）的分析与调研，针对行业政策设计闪购侧餐饮业务的商家补贴政策，主要集中于单店通用政策，以及店推扫码政策 2. 通过圈商和策略设计，制定业务策略的执行规范，以及确定资源强度，资源宽度，商家维度的达标门槛，有效完成业务线沟通及推动，达成线下商家合作规模及订单增长规模的目标 3. 明确店推的业务口径，联动商分完成监控体系的搭建，并做好相关资源的效率复盘，完善效率口径，形成业务作业的漏斗模型，逐层同铺设、激活、扫码、成单、高频等多个切片做运营提升 4. 拓展达人、店员地推等新的引流场景，通过激励对象，完成对应策略及商家的进一步扫码量和订单提升 5. 通过设计扫码页运营策略，针对商家合作形成差异化出资、补贴、红包等运营能力，深度绑定商家，完成交易转化