高德地图高德-数据平台产品经理-数据资产方向
任职要求
该岗位需要一位具有业务视角、体系化思维、数据背景,且具备极强的跨部门沟通和推动能力,并可协同多个相关方建立起可落地机制的 产品经理。 【数据管理模式升级与落地】 彻底改变当前数据资产“小作坊”建设模式,建立起有效的、可依赖的机制保障。 【核心资产平台化】 夯实数据资产平台能力,并推动使数据供给团队将资产主动沉淀至平台中。正式建立并推出官方权威的数据资产字典/门户。 【数据消费体…
工作职责
1、【数据资产建设】
○ 抽象业务需求,主导各数据域建设资产,进行横向、体系化的数据规划。并建立体系化的数据资产标准(统一模型、质量SLA),缩短业务数据获取与准备周期,使得能够快速响应数据分析、报表开发、业务决策、数据应用等场景业务需求。
2、【机制驱动与规模化】
○ 推动数据资产建设流程由依赖“人治”转变为依赖“机制”。建立一套体系化、流程化的资产建设、分级、评审与维护规范,杜绝单点需求交付、重复建设,以流程保障平台的可持续发展和规模化效率。
3、【可信资产门户】
○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据,
4、【数据资产管理工具】:
○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。
5、【智能化落地】
○ 面向数据使用者,满足数据发现 、数据检索能力,并向AI 智能化 Agent 进化。 实现 分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据查找与咨询类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家,负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行,打造面向未来的数据驱动型基础设施, ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划,满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据, ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者,并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据常寻与分探索类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者,更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破: ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限,构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台,让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系,实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变,显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品,支撑高德多条业务线(导航、出行、本地生活 等)共性需求,避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式,能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设,例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路(如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率),形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。
1、面向全公司所有产品线(抖音、今日头条、火山等)海量数据对应的大数据任务挑战,打造稳定(侧重质量)、高效(侧重研发效率)、可靠(侧重安全)的大数据开发建设服务; 2、追求极致,探索最先进数据资产管理方法,打造业内第一流的数据资产管理产品,包含但不限于大数据血缘图谱、资产目录、指标管理、数据分析等; 3、参与产品全流程工作(用户调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,对产品最终结果负责; 4、负责数据平台相关运营工作,建立用户反馈渠道,搜集和梳理用户反馈,持续改善产品功能及用户体验,提高工具使用效率; 5、参与产品运营工作、完善产品宣发和用户培训机制等,扩大平台影响力。
1、负责大数据开发治理平台的需求调研、竞品分析、技术原理调研及理解,负责产品架构设计、产品原型设计 2、与技术团队紧密合作,协调产品的设计和开发,跟踪项目进展和风险,确保交付产品质量; 3、推动产品上线并制定推广策略,并结合用户反馈进行产品改进。