高德地图高德-数据平台产品经理-数据资产方向
社招全职3年以上产品类-商业型地点:北京状态:招聘
任职要求
该岗位需要一位具有业务视角、体系化思维、数据背景,且具备极强的跨部门沟通和推动能力,并可协同多个相关方建立起可落地机制的 产品经理。 【数据管理模式升级与落地】 彻底改变当前数据资产“小作坊”建设模式,建立起有效的、可依赖的机制保障。 【核心资产平台化】 夯实数据资产平台能力,并推动使数据供给团队将资产主动沉淀至平台中。正式建立并推出官方权威的数据资产字典/门户。 【数据消费体…
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工作职责
1、【数据资产建设】
○ 抽象业务需求,主导各数据域建设资产,进行横向、体系化的数据规划。并建立体系化的数据资产标准(统一模型、质量SLA),缩短业务数据获取与准备周期,使得能够快速响应数据分析、报表开发、业务决策、数据应用等场景业务需求。
2、【机制驱动与规模化】
○ 推动数据资产建设流程由依赖“人治”转变为依赖“机制”。建立一套体系化、流程化的资产建设、分级、评审与维护规范,杜绝单点需求交付、重复建设,以流程保障平台的可持续发展和规模化效率。
3、【可信资产门户】
○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据,
4、【数据资产管理工具】:
○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。
5、【智能化落地】
○ 面向数据使用者,满足数据发现 、数据检索能力,并向AI 智能化 Agent 进化。 实现 分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据查找与咨询类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责包括英文材料
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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相关职位
社招3年以上O1984
1、面向全公司所有产品线(抖音、今日头条、火山等)海量数据对应的大数据任务挑战,打造稳定(侧重质量)、高效(侧重研发效率)、可靠(侧重安全)的大数据开发建设服务; 2、追求极致,探索最先进数据资产管理方法,打造业内第一流的数据资产管理产品,包含但不限于大数据血缘图谱、资产目录、指标管理、数据分析等; 3、参与产品全流程工作(用户调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,对产品最终结果负责; 4、负责数据平台相关运营工作,建立用户反馈渠道,搜集和梳理用户反馈,持续改善产品功能及用户体验,提高工具使用效率; 5、参与产品运营工作、完善产品宣发和用户培训机制等,扩大平台影响力。
更新于 2023-03-15北京
社招2年以上数据产品部
1、负责大数据开发治理平台的需求调研、竞品分析、技术原理调研及理解,负责产品架构设计、产品原型设计 2、与技术团队紧密合作,协调产品的设计和开发,跟踪项目进展和风险,确保交付产品质量; 3、推动产品上线并制定推广策略,并结合用户反馈进行产品改进。
更新于 2025-06-12北京
社招5年以上产品类-综合管理
ꔷ 负责BI数据看板门户的规划与设计,以“1-N-N”结构迭代优化,提升数据产品在业务分析决策和流程中的应用效果,赋能业务实现高效数据驱动决策。 ꔷ 关注行业BI和大数据治理动态,设计并规划一站式数据处理、分析与可视化平台,提升数据资产的利用效率和业务价值。 ꔷ 推动数据平台产品创新,优化数据OLAP查询性能与归因分析,探索大模型技术在数据产品中的应用,提升数据自助分析的智能化与效率。 ꔷ 沉淀数据字典,设计和优化统一的指标库,协同运营与技术团队推动数据产品落地,提供数据快速组合能力,确保数据资产的标准化与高效利用。
更新于 2025-07-22北京