字节跳动数据产品经理-数据资产管理方向
任职要求
1、3年以上数据开发或产品经验，计算机相关专业或从事过开发工作者优先；
2、熟悉数据开发建设领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、指标管理、数据资产管理等；有较强的数据、平台、技术理解能力；
3、能熟练运用SQL及其他语言排查定位问题，高效与技术团队进行沟通；
…工作职责
1、面向全公司所有产品线（抖音、今日头条、火山等）海量数据对应的大数据任务挑战，打造稳定（侧重质量）、高效（侧重研发效率）、可靠（侧重安全）的大数据开发建设服务； 2、追求极致，探索最先进数据资产管理方法，打造业内第一流的数据资产管理产品，包含但不限于大数据血缘图谱、资产目录、指标管理、数据分析等； 3、参与产品全流程工作（用户调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等），与开发紧密合作推进产品高质量迭代，对产品最终结果负责； 4、负责数据平台相关运营工作，建立用户反馈渠道，搜集和梳理用户反馈，持续改善产品功能及用户体验，提高工具使用效率； 5、参与产品运营工作、完善产品宣发和用户培训机制等，扩大平台影响力。
1、参与资产产品相关规划制定、产品方案设计、推动产品开发上线并推广运营； 2、持续研究业界一流的资产管理及应用产品，定期产出调研分析报告，指导产品演进； 3、与用户保持紧密的沟通，充分了解用户诉求，抽象用户应用场景，归纳并演绎优秀的产品解决方案； 4、深入业务，充分了解业务痛点并落地产品解决方案，助力业务目标完成。
1、负责大数据开发治理平台的需求调研、竞品分析、技术原理调研及理解，负责产品架构设计、产品原型设计 2、与技术团队紧密合作，协调产品的设计和开发，跟踪项目进展和风险，确保交付产品质量； 3、推动产品上线并制定推广策略，并结合用户反馈进行产品改进。
领航者产品是滴滴AMC（汽车资产管理中心）核心的管理系统、数据产品、策略产品。产品运营旨在规划与迭代领航者系统的核心能力，实现战略业务价值。 1. 数据体系与产品建设 o 负责B端资产运营全链路数据体系的搭建，包括指标口径标准化、维度定义及指标字典维护，推动数据资产沉淀与线上化落地。 o 主导B端产品（CRM/ERP、数据看板、策略分析工具等）的需求设计、功能迭代及运营推广，结合业务场景构建可视化数据看板，提升数据驱动决策效率。 2. 业务需求分析与系统优化 o 深入理解网约车运力供给侧业务逻辑（To B/To C车辆租赁），挖掘业务流程痛点，通过核心系统（如CRM/ERP/财务）功能模块重构与线上化，提升业务操作效率与管理指标达成率。 o 输出BRD文档，主导需求全生命周期管理（需求调研、原型设计、开发跟进、测试验收），确保功能交付与业务目标对齐。 3. 数据监控与策略支持 o 监控日常业务数据异动，通过下钻分析定位根因，输出可落地的优化建议并推动改进。 o 结合数据洞察与业务策略，设计自动化策略产品（如资源分配、风险预警），提升系统智能化能力。 4. 跨团队协同与项目管理 o 联动业务、研发、数据团队，推动数据产品与业务系统的无缝衔接，确保需求理解一致性与交付质量。 o 主导或参与重点项目的实施计划制定与资源协调，平衡优先级并推动高效落地。
1、【数据资产建设】 ○ 抽象业务需求，主导各数据域建设资产，进行横向、体系化的数据规划。并建立体系化的数据资产标准（统一模型、质量SLA），缩短业务数据获取与准备周期，使得能够快速响应数据分析、报表开发、业务决策、数据应用等场景业务需求。 2、【机制驱动与规模化】 ○ 推动数据资产建设流程由依赖“人治”转变为依赖“机制”。建立一套体系化、流程化的资产建设、分级、评审与维护规范，杜绝单点需求交付、重复建设，以流程保障平台的可持续发展和规模化效率。 3、【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， 4、【数据资产管理工具】： ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 5、【智能化落地】 ○ 面向数据使用者，满足数据发现 、数据检索能力，并向AI 智能化 Agent 进化。 实现 分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据查找与咨询类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责