高德地图高德-AI 推荐算法工程师-信息算法专项
任职要求
● 学历背景：计算机、电子信息、自动化、数学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；有大厂搜广推经验。 ● 项目/实习经历：在机器学习、深度学习或推荐系统领域有实际项目或实习经验，具备以下至少一个方向的实践经验： ● 多模态数据处理（图像+文本） ● 自然语言处理（NLP）或大模型微调（SFT/RLHF） ● 计算机视觉（CV）或跨模态理解 ● 推荐系统（召回/排序/冷启动/混排） ● 编程能力：熟练掌握 Python，熟悉 C++ 或 Java；精通 PyTorch/TensorFlow 等主流框…
工作职责
围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。 你将参与以下技术方向： ● 大模型应用：LLM、多模态大模型（如Qwen-VL、ChatGLM、InternVL）、SFT、RLHF、Prompt Engineering ● 生成式推荐：基于大模型的内容生成、意图推理、序列预测、个性化生成排序 ● 推荐系统核心模块：召回、粗排、精排、重排、混排、冷启动、特征工程 ● 行为序列建模：用户长期/短期兴趣建模、时空行为预测（如下一站预测） ● 指标驱动优化：CTR、CVR、GMV、DAU、停留时长等业务指标建模与优化 ● 工程化落地：高并发推荐系统架构、AB实验平台、在线服务性能调优
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok内容发现团队负责的产品功能涵盖TikTok所有内容分发的场景，包括首页的搜索、推荐信息流等核心场景，通过个性化手段以及产品功能来满足用户发现内容的诉求。在这里，有大牛带队与大家一同不断探索前沿，突破想象空间。在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 1、负责TikTok搜索LLM方向质量保障工作，构建大模型相关质量体系，参与变更管控、自动化测试、LLM评测、LLM安全等质效专项； 2、基于工程和算法团队现有质效问题给出合理质效解决方案，推动落地提高交付质效； 3、能及时关注和学习，并探索新的大模型相关质效解决方案。
1. 负责高德地图有业务场景包含但不限于：搜索推荐在线引擎建设、生成式大模型预训练、广告搜推及投放引擎设计、研发及调优工作； 2. 参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目；
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper