高德地图高德-大模型搜索研发工程师-信息工程专项
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，扎实的软件工程、数据结构、算法基础； 2. 熟练掌握至少一种主流编程语言（Java/Go/C++/Python等），具备良好代码能力和工程实现能力； 3. 熟悉LLM推理优化，比如主流的vllm、sglang推理框架，有实际逻辑经验，熟悉CPU&…
工作职责
1. 设计、开发和优化大规模高可用的智能搜索系统，持续提升检索效率与用户体验； 2. 深度参与AI模型（如召回、排序、理解、重排等）在在线搜索服务的集成、部署与性能调优； 3. 联合算法、产品、前后端等多团队协作，推动AI搜索相关功能的快速落地； 4. 建立完备的监控、日志、报警与追踪体系，保障服务的稳定性、可观测性与高可用性； 5. 积极跟进行业搜索与信息检索前沿技术，持续推动创新和最佳实践在系统中的落地。
1. 参与面向亿级用户和千万级流量的广告平台/广告引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障； 2. 推动AI在广告系统中的深度应用，包括个性化投放、智能创意生成（AIGC）、内容审核与推荐等模块的工程实现和性能提升； 3. 主导高可靠、高精度的广告计费/结算子系统研发，确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力； 4. 设计并持续优化广告流量反作弊、异常监测与风控体系，支持实时攻击防御与灰产行为识别，提升平台安全水平； 5. 联合算法团队推动广告CTR/CVR预估、用户行为建模、内容理解等模型上线、服务化部署及效果监控； 6. 构建高效稳定的广告数据流和特征管理系统，支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流； 7. 建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系，保障广告系统全链路高可用与可观测性； 8. 关注业界前沿技术和最佳实践，将创新方案转化为商业价值，积极参与跨团队协作推动项目落地。
1. 负责高德地图有业务场景包含但不限于：搜索推荐在线引擎建设、生成式大模型预训练、广告搜推及投放引擎设计、研发及调优工作； 2. 参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目；
1. 负责LBS智能搜索引擎的算法和技术研发，应用NLP相关机器学习/深度学习/预训练/大模型等算法技术提升搜索系统效果。 2. 负责搜索系统query分析，召回，相关性，排序、索引构建算法的研究和优化工作。 3. 需要进行海量用户行为的分析和挖掘，通过数据指引构建算法策略和进行优化。
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